AI에 대한 거부감은 커리어를 망치고 있다

공장에서 일하는 소프트웨어 개발자들 많아. 나도 대학 졸업하고 첫 직장이 기계 제어 소프트웨어를 만드는 섬유 공장이었거든.

사람들이 핵심을 놓치고 있어. LLM으로 쓰레기 같은 코드를 대량 생산하는 건 아주 쉽지. 그렇다고 해서 쓰레기만 만들 수 있다는 뜻은 아니야.

AI가 확실히 우월한 건 아니고, 매일같이 형편없고 비대하며 보안도 취약한 솔루션을 내놓는 걸 봐. 기술적 이해도와 경험이 있다면 이런 걸 잡아내고 수정할 수 있지.

전문 지식이 없는 사람이 전문가만큼 효율적으로 일할 수 있다고 생각한다면, 그건 상황을 잘못 파악하고 있는 거야.

전문성이 필요한 기술이라면, 직접 앉아서 배우고 계획하고 구현해야 해...

LLM은 여전히 도구일 뿐임.

내 말은, 여긴 고위험에 경쟁이 치열한 환경이라는 거야. 문지기들은 계속 문을 지키겠지. 대기업 팀들과 일해보면 여전히 서로 잡아먹으려는 분위기가 강해. 그러니까 제대로 못 하면 팀에서 쫓겨나는 거지. 이런 도구들은 계속 좋아지고 있고, 사람들이 이걸 사용하는 방식도 서서히 따라오고 있어. 최근에 본 영상에서 청중들에게 손을 들어보라고 했는데, 직접 손으로 코딩하는 개발자는 0.4%밖에 안 되더라.

나도 올해 초까지는 그런 의견이었어. 왜냐면 그게 사실이었거든. AI는 끔찍했고, 자주 틀렸으며, 상황을 개선하기보다 더 악화시켰지. 하지만 3월 이후부터 모델에 상당한 변화가 있었고, 지금은 꽤 유능해졌어. 이제는 코딩할 필요 없이 가끔 이상한 부분만 검토하면 될 정도야. 의미 있는 발전 속도가 가속화되고 있어서, OpenAI가 모델을 출시하지 못할 정도지. 목표를 달성하려고 네 시스템을 망가뜨릴 만큼 똑똑해졌거든.

나도 마찬가지야. 이제 로컬 모델들이 1년 전 최첨단 모델들과 경쟁할 수 있다는 사실 자체가 모델이 얼마나 발전했는지, 그리고 1년 전에는 발전의 여지가 얼마나 컸는지를 증명하는 거지.