내 오픈소스 프로젝트가 별 5.2k개, PyPI 다운로드 8만 회를 달성했고, 이게 내가 직장을 그만둔 이유임

내 아내와 나는 항상 무언가를 함께 만들고 싶어 했고, 그래서 밤과 주말을 이용해 사이드 프로젝트를 출시하곤 했어. 하나는 그 자체로 25,000명의 사용자를 확보하기도 했지만, 직장을 그만둘 만큼 가치 있는 일이라고는 느껴지지 않았어. 하지만 Repowise는 달랐지.

이 프로젝트는 코딩 에이전트들이 작업하는 모습을 지켜보다가 탄생했어. 나는 2023년부터 LLM으로 개발을 해왔고 회사에서 AI 아키텍처를 담당했기 때문에, 에이전트들이 세션 내내 같은 파일을 네 번씩 grep하면서도 코드베이스의 어느 부분이 취약한지, 왜 코드가 그렇게 작성되었는지 전혀 파악하지 못하는 모습을 지켜보며 많은 시간을 보냈어. 그 모든 정보는 이미 저장소에 다 있는데, 에이전트가 사용할 수 있는 형태가 아니었을 뿐이야.

그래서 우리는 Repowise를 만들었어. 이 도구는 저장소를 한 번 인덱싱한 뒤, 의존성 그래프, git 기록, 문서, 아키텍처 결정 사항, 그리고 LLM 없이 25개의 결정론적 마커를 기반으로 한 코드 건강 점수라는 5가지 계층으로 MCP를 통해 에이전트에 제공해. 단일 커밋 주변의 컨텍스트를 가져오는 데 파일을 읽느라 소비되는 약 14,000 토큰 대신 약 393 토큰 정도만 사용하게 돼.

우리는 별도의 아웃바운드 마케팅 없이 코드를 배포하고 글을 썼을 뿐이야. 4개월 만에 별 5.2k개, PyPI 다운로드 8만 회를 달성했고, 요청하지도 않았던 기업들의 문의가 쇄도했어. 그래서 직장을 그만두게 된 거야.

다른 4개의 도구와 일반 에이전트를 대상으로 벤치마크를 수행한 결과, 48개의 질문을 실행하는 동안 출력 토큰이 31% 감소했고, 단일 컨텍스트 로드 시 약 97%의 효율을 보였으며, 검색 분야에서 최고의 골드 파일 커버리지를 기록했어.

저장소: https://github.com/repowise-dev/repowise

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