Ethan Mollick블로그
에이전트 시대, 어떤 AI를 써야 할까
이제 단순한 챗봇의 시대는 지났다
ChatGPT가 세상에 나온 이후로 이런 가이드를 여덟 번이나 써왔지만, 이번 글은 과거와 확연히 다릅니다. 'AI를 사용한다'는 말의 의미 자체가 완전히 달라졌기 때문입니다. 불과 몇 달 전까지만 해도 대부분의 사람에게 'AI 사용'이란 챗봇과 대화를 주고받는 것이었습니다. 그런데 최근 몇 달 사이, AI를 에이전트로 활용하는 것이 현실이 되었습니다. 작업을 맡기면 AI가 필요한 도구를 알아서 사용하며 일을 처리하는 방식입니다. 이런 변화 때문에 이제 어떤 AI를 쓸지 결정할 때 세 가지를 함께 고려해야 합니다. 바로 모델, 앱, 그리고 하네스입니다.
모델은 AI의 핵심 두뇌에 해당하며, 현재 3대 모델은 GPT-5.2/5.3, Claude Opus 4.6, Gemini 3 Pro입니다(각 회사가 과거보다 훨씬 빠른 속도로 신규 모델을 출시하고 있어, 버전 번호는 몇 주 안에 바뀔 수 있습니다). 모델은 시스템의 지능 수준, 추론 능력, 글쓰기·코딩·스프레드시트 분석 역량, 그리고 이미지 인식 및 생성 능력을 결정합니다. 벤치마크가 측정하는 대상이 모델이고, AI 기업들이 경쟁적으로 개선하는 대상도 모델입니다. "Claude가 글을 더 잘 쓴다"거나 "ChatGPT가 수학에 더 강하다"고 말할 때, 바로 이 모델을 두고 하는 이야기입니다.
앱은 모델과 실제로 소통하고, 모델이 실질적인 작업을 수행하게 해주는 제품입니다. 가장 흔한 앱은 각 모델의 웹사이트인 chatgpt.com, claude.ai, gemini.google.com(또는 스마트폰의 해당 앱)입니다. 최근에는 각 AI 기업이 다양한 앱을 추가로 내놓고 있는데, OpenAI Codex나 Claude Code 같은 코딩 도구, Claude Cowork 같은 데스크톱 도구가 대표적입니다.
하네스(Harness)는 AI 모델의 역량을 실제 작업으로 연결해주는 장치입니다. 마치 말(馬) 하네스가 말의 힘을 수레나 쟁기에 전달하는 것처럼, AI 하네스는 AI가 도구를 사용하고, 행동을 취하고, 여러 단계의 작업을 스스로 완수할 수 있게 해주는 시스템입니다. 앱에는 하네스가 내장되어 있습니다. 웹사이트의 Claude에는 Claude 4.6 Opus가 웹 검색과 코드 작성을 할 수 있게 하면서, 스프레드시트 제작이나 그래픽 디자인 같은 다양한 문제 접근법에 대한 지침도 포함된 하네스가 있습니다. Claude Code는 한층 더 강력한 하네스를 갖추고 있어서, Claude 4.6 Opus에 가상 컴퓨터, 웹 브라우저, 코드 터미널을 제공하고, 이들을 조합해 웹사이트를 처음부터 조사·개발·테스트하는 등의 실질적인 작업을 수행할 수 있게 합니다. Manus(최근 Meta에 인수됨)는 본질적으로 여러 모델을 감싸는 독립형 하네스였고, 최근 크게 화제가 된 OpenClaw는 AI 모델을 로컬 컴퓨터에서 사용할 수 있게 해주는 하네스에 가깝습니다.
최근까지만 해도 이런 구분을 알 필요가 없었습니다. 모델이 곧 제품이었고, 앱은 웹사이트 그 자체였으며, 하네스는 최소한의 기능만 담고 있었습니다. 입력하면 응답이 오고, 다시 입력하는 게 전부였습니다. 하지만 지금은 같은 모델이라도 어떤 하네스에서 작동하느냐에 따라 전혀 다르게 동작합니다. 채팅 창에서 대화하는 Claude Opus 4.6과, Claude Code 안에서 몇 시간 동안 자율적으로 소프트웨어를 작성하고 테스트하는 Claude Opus 4.6은 완전히 다른 경험입니다. 질문에 답변하는 GPT-5.2와, GPT-5.2 Thinking이 웹사이트를 탐색하며 슬라이드 자료를 만들어주는 것도 마찬가지입니다.
이제 "어떤 AI를 써야 할까?"라는 질문에 답하기가 더 어려워졌습니다. 답이 무엇을 하려는지에 따라 달라지기 때문입니다. 그래서 현재의 AI 생태계를 하나씩 짚어보겠습니다.
현재의 모델 현황
최상위 모델들은 전반적인 성능이 놀라울 만큼 비슷해졌으며, 이전보다 확실히 '똑똑'하고 실수도 적습니다. 다만, 고급 AI를 제대로 활용하려면 최소 월 20달러는 지불해야 합니다(일부 지역에서는 더 저렴한 요금제가 있습니다). 이 20달러로 두 가지를 얻게 됩니다. 사용할 모델을 직접 선택할 수 있는 권한과, 더 앞선 프론티어 모델 및 앱에 대한 접근 권한입니다. 무료 모델이 유료 모델만큼 뛰어나다고 말씀드리고 싶지만, 현실은 그렇지 않습니다. 무료 모델은 정확성보다 대화에 최적화되어 있어, 빠르고 재미있게 대화할 수 있지만 정확도와 역량은 크게 떨어집니다. AI가 멍청한 답변을 내놓는 사례가 온라인에 올라올 때, 대부분 무료 모델을 쓰고 있거나 더 똑똑한 모델을 선택하지 않은 경우입니다.
현재 3대 프론티어 모델은 Anthropic의 Claude Opus 4.6, Google의 Gemini 3.0 Pro, OpenAI의 ChatGPT 5.2 Thinking입니다. 어떤 것을 선택하든 최고 수준의 AI 모델과 함께 음성 모드, 이미지·문서 인식, 코드 실행, 우수한 모바일 앱, 이미지 및 영상 생성 기능을 이용할 수 있습니다(다만 Claude는 이미지·영상 생성 기능이 부족합니다). 각각 개성과 장단점이 다르지만, 대부분의 사용자에게는 가장 마음에 드는 하나를 고르면 충분합니다. 현재로서는 이 세 회사 외의 업체들은 모델이든 앱과 하네스든 다소 뒤처져 있지만, 사용자에 따라 그쪽을 선택할 이유가 있을 수도 있습니다.
모든 AI 앱(자세한 설명은 뒤에서 하겠습니다)을 사용할 때, 스마트폰 앱이든 웹사이트든 가장 중요한 단 한 가지는 올바른 모델을 선택하는 것입니다. 그런데 AI 기업들이 이 선택을 쉽게 만들어주지 않습니다. 단순 대화용이라면 기본 모델로 충분하지만, 실질적인 작업을 하려면 그렇지 않습니다. ChatGPT의 경우, 무료든 유료든 기본 설정 모델은 "ChatGPT 5.2"입니다. 문제는 GPT-5.2가 하나의 모델이 아니라 여러 모델의 집합이라는 것입니다. 매우 약한 GPT-5.2 mini부터 우수한 GPT-5.2 Thinking, 그리고 극도로 강력한 GPT-5.2 Pro까지 다양합니다. GPT-5.2를 선택하면 실제로는 AI가 어떤 모델을 쓸지 자동으로 정하는 "auto" 모드로 작동하며, 대개 덜 강력한 모델이 선택됩니다. 유료 구독을 하면 모델을 직접 선택할 수 있고, 더 복잡한 부분이 있는데, 모델이 답변에 얼마나 깊이 "사고"할지도 설정할 수 있습니다. 복잡한 작업에는 항상 GPT-5.2 Thinking Extended(20달러 플랜)나 GPT-5.2 Thinking Heavy(상위 플랜)를 직접 선택합니다. 깊은 사고가 필요한 정말 어려운 문제라면, 더 높은 요금 티어에서만 이용 가능한 가장 강력한 모델인 GPT-5.2 Pro를 선택할 수 있습니다.
Gemini의 경우 세 가지 옵션이 있습니다. Gemini 3 Flash, Gemini 3 Thinking, 그리고 일부 유료 플랜에서 사용 가능한 3 Pro입니다. Ultra 플랜을 구독하면 매우 어려운 문제를 위한 Gemini Deep Think에도 접근할 수 있습니다(이건 완전히 다른 메뉴에 있습니다). 중요한 작업에는 반드시 Gemini 3 Pro 또는 Thinking을 선택하세요. Claude의 경우 Opus 4.6을 선택해야 합니다(새로 나온 Sonnet 4.6도 강력하지만, Opus에는 약간 못 미칩니다). 그리고 "확장 사고(extended thinking)" 스위치를 반드시 켜세요.
다시 강조하지만, 대부분의 사용자에게 모델 간 차이는 이제 충분히 작아져서, 앱과 하네스가 모델보다 더 중요합니다. 이제 더 큰 질문으로 넘어가겠습니다.
챗봇 인터페이스
대다수의 사람들은 ChatGPT, Claude, Gemini의 메인 웹사이트나 모바일 앱, 즉 챗봇을 통해 AI 모델을 이용합니다. 사실상 챗봇은 가장 중요하고 널리 쓰이는 AI 앱이라 할 수 있습니다. 그런데 최근 몇 달 사이 이 앱들은 서로 상당히 다른 방향으로 발전했습니다.
차이점 중 하나는 AI에 어떤 기능들이 묶여 있느냐입니다.
Gemini 챗봇에 포함된 기능(작은 플러스 버튼으로 접근 가능): 현재 최고 수준의 AI 이미지 생성 도구인 nano banana, 선도적인 AI 영상 생성 도구 Veo 3.1, 학습 시 AI가 튜터 역할을 하도록 돕는 Guided Learning, 그리고 Deep Research를 사용할 수 있습니다.
ChatGPT에는 플러스 버튼으로 접근할 수 있는 더 다양한 기능이 뒤섞여 있습니다. Create Images(이미지 생성기 품질이 nano banana에 거의 근접하지만, Sora 영상 생성기는 챗봇에서 접근 불가), Study and Learn(Gemini의 Guided Learning에 해당하는 기능이지만 별도의 Quizzes 생성기도 왜인지 따로 존재), Deep Research와 Shopping Research(놀라울 만큼 유용하지만 간과되는 기능), 그리고 대부분의 사람이 자주 쓰지 않을 몇 가지 추가 옵션이 있습니다. 나머지는 여기서 다루지 않겠습니다.
Claude는 번들 옵션으로 Deep Research만 제공하지만, 프로젝트를 만들고 학습 프로젝트(study project)를 선택하면 학습 모드를 이용할 수 있습니다.
모든 AI 모델은 데이터 연결을 지원합니다. AI가 이메일과 캘린더를 읽거나, 파일에 접근하거나, 다른 애플리케이션에 연결하는 것이 가능합니다. 이 기능을 활용하면 AI의 유용성이 크게 높아지지만, 각 AI 도구마다 사용 가능한 연결 목록이 다릅니다.
이 모든 게 좀 복잡합니다. 실제 업무에 쓰는 대부분의 사용자에게 가장 중요한 부가 기능은 Deep Research와 자신의 콘텐츠에 AI를 연결하는 것이지만, 나머지 기능도 직접 사용해보시길 권합니다. 그러나 점점 더 중요해지는 것은 하네스, 즉 AI가 접근할 수 있는 도구입니다. 이 부분에서 OpenAI와 Anthropic이 Google보다 확실히 앞서 있습니다. Claude.ai와 ChatGPT 모두 코드를 작성·실행하고, 파일을 제공하고, 심층적인 리서치를 수행하는 등 다양한 작업이 가능합니다. 반면 Google의 Gemini 웹사이트는 AI 모델 자체의 성능이 뒤지지 않음에도 기능 면에서 훨씬 제한적입니다.
보시다시피, 비슷한 질문을 던졌을 때 ChatGPT와 Claude는 실제로 작동하는 스프레드시트와 파워포인트 파일을 생성하며, 후속 확인이 가능한 명확한 출처도 함께 제공합니다. 반면 Gemini는 두 형식의 문서 모두 생성하지 못하고, 인용이나 리서치 결과도 제공하지 않습니다. 다만 Google이 이 부분을 곧 따라잡을 것으로 예상합니다.
챗봇에 대해 하나만 더 짚겠습니다. GPT-5.2 Pro는 함께 제공되는 하네스와 결합하면 매우 뛰어난 모델입니다. 최근 물리학에서 새로운 결과를 도출하는 데 기여한 바로 그 모델이며, 복잡한 통계·분석 작업에서 제가 가장 역량이 뛰어나다고 느끼는 모델이기도 합니다. 다만 상위 요금 플랜에서만 이용 가능합니다. Google Gemini 3 Deep Think 역시 매우 유능해 보이지만, 같은 하네스 문제를 안고 있습니다.
기타 앱과 하네스
대부분의 사람들이 AI와 만나는 곳은 챗봇 웹사이트이지만, 가장 인상적인 결과물이 나오는 곳은 점점 그곳이 아니게 되고 있습니다. 동일한 모델을 더 강력한 하네스로 감싸는 앱들이 늘어나고 있으며, 이들의 존재감이 커지고 있습니다.
Claude Code, OpenAI Codex, Google Antigravity가 이 중 가장 성숙한 도구들이며, 모두 코딩에 특화되어 있습니다. 각각 AI 모델에 코드베이스 접근 권한, 터미널, 그리고 코드를 직접 작성·실행·테스트하는 능력을 부여합니다. 만들고 싶은 것을 설명하면 AI가 직접 가서 만들고, 완료하거나 막혔을 때 돌아옵니다. 코딩이 직업인 사람이라면, 이 도구들이 업무 방식 자체를 바꾸고 있을 것입니다. 이들은 가장 광범위한 하네스를 갖추고 있기 때문에, 코딩을 하지 않는 사람이라도 엄청나게 많은 일을 해낼 수 있습니다.
예를 들어, 저는 몇 년 전에 완전히 종이로 된 LLM을 만들 수 있을지에 관심을 가졌습니다. 원래 GPT-1의 내부 가중치와 매개변수(AI의 코드를 1억 1,700만 개의 숫자로 나열한 것)를 책으로 만들어, 이론적으로 충분한 시간만 있으면 그 숫자들로 AI의 연산을 손으로 할 수 있게 하는 것이었습니다. 재미있는 아이디어이긴 했지만, 직접 할 만한 가치가 있는 작업은 아니었습니다. 일주일 전, Claude Code에 그냥 해달라고 요청했습니다. 대략 한 시간 정도(대부분 AI가 작업하고, 제가 몇 가지 제안만 한) 만에 GPT-1 전체를 담은 아름답게 레이아웃된 80권의 책이 완성되었고, 수학 안내서도 함께 만들어졌습니다. 각 권의 내부 가중치를 시각화한 표지도 AI가 직접 구상하고 제작했습니다. 이어서 매우 세련된 웹사이트(아래 애니메이션 포함)를 만들고, 결제를 위한 Stripe 연동과 주문형 인쇄를 위한 Lulu 연동까지 마친 뒤, 전체를 테스트하고 런칭까지 해주었습니다. 저는 코드를 한 줄도 건드리거나 본 적이 없습니다. 시험 삼아 원가로 20권을 판매해봤는데, 당일에 완판되었습니다. 모든 권은 여전히 사이트에서 무료 PDF로 다운로드할 수 있습니다. 이제는 예전이었다면 상당한 노력이 필요했을 소소한 프로젝트 아이디어도 최소한의 수고로 실행할 수 있게 되었습니다.
하지만 코딩 하네스는 비전문가에게 여전히 위험 요소가 있으며, 당연히 코딩에 초점이 맞춰져 있습니다. 이제 새로운 앱과 하네스들이 다른 유형의 지식 업무로 영역을 넓혀가고 있습니다.
Claude for Excel과 Claude for PowerPoint는 특정 애플리케이션 내부에 탑재된 하네스의 좋은 사례입니다. 둘 다 해당 프로그램에 매우 인상적인 확장 기능을 제공합니다. 특히 Claude for Excel은 스프레드시트 작업 방식을 근본적으로 바꾸는 느낌이며, Excel을 주로 쓰는 직종에서는 Claude Code에 버금가는 파급력을 가질 잠재력이 있습니다. 원하는 작업을 AI에게 말하면 AI가 일종의 주니어 분석가 역할을 하며 작업을 수행하고, 결과가 Excel에 남기 때문에 검증도 쉽습니다. Google도 Google Sheets와 어느 정도 통합되어 있지만 깊이가 다르고, OpenAI에는 이에 상응하는 제품이 아직 없습니다.
Claude Cowork는 진정으로 새로운 유형의 도구로, 별도의 카테고리로 다룰 만합니다. Anthropic이 1월에 출시한 Cowork는 본질적으로 비기술직을 위한 Claude Code입니다. 데스크톱에서 실행되며 로컬 파일과 브라우저에 직접 접근해 작업할 수 있습니다. 다만 Claude Code보다 훨씬 안전하고 비기술 사용자에게 덜 위험합니다(기술적으로는, 기본 네트워크 차단과 하드 격리가 적용된 VM에서 실행됩니다). 원하는 결과(경비 보고서 정리, PDF에서 스프레드시트로 데이터 추출, 요약문 작성 등)를 설명하면, Claude가 계획을 세우고, 하위 작업으로 나누어 여러분의 컴퓨터에서 직접 실행합니다. 지켜봐도 되고, 안 봐도 됩니다. Claude Code와 동일한 에이전트 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, Cowork 자체도 Claude Code가 약 2주 만에 만들었습니다. OpenAI나 Google에는 현재(적어도 이번 주까지는) 직접적인 대응 제품이 없습니다. Cowork는 아직 리서치 프리뷰 단계라 초기 버전이며 사용량 한도를 빠르게 소진하지만, 모든 AI가 향하는 방향을 명확히 보여줍니다. 즉, 작업에 대해 이야기만 하는 AI가 아니라, 직접 작업을 수행하는 AI입니다.
NotebookLM은 Google이 다른 문제에 대한 해답으로 내놓은 도구입니다. 대량의 정보를 AI로 어떻게 이해할 수 있을까? NotebookLM에 자체 심층 리서치를 요청하거나, 직접 논문, YouTube 영상, 웹사이트, 파일을 추가하면 질의 가능한 인터랙티브 지식 베이스가 만들어집니다. 이를 슬라이드, 마인드맵, 영상으로 변환할 수 있고, 가장 유명한 기능으로는 두 명의 호스트가 여러분의 자료에 대해 토론하는 AI 생성 팟캐스트가 있습니다(호스트에게 끼어들어 질문할 수도 있습니다). 학생이거나 연구자이거나, 또는 수많은 문서를 정리해야 하는 일이 잦다면 NotebookLM은 매우 유용한 도구입니다.
마지막으로 OpenClaw를 언급해야 하는데, 어떤 카테고리에도 깔끔하게 들어맞지 않고 거의 확실히 사용을 권하지 않는 도구입니다. OpenClaw는 1월 말에 급속도로 퍼진 오픈소스 AI 에이전트입니다. 로컬 컴퓨터에서 실행되며 원하는 AI 모델에 연결하고, WhatsApp이나 iMessage처럼 일반 채팅 인터페이스로 대화합니다. 웹 브라우징, 파일 관리, 이메일 전송, 명령어 실행이 가능합니다. 일종의 24시간 상주 개인 비서라 할 수 있습니다. 하지만 심각한 보안 위험이 따릅니다. AI에 컴퓨터와 계정에 대한 광범위한 접근 권한을 부여하는 것이며, 어떤 위험에 노출되는지 아무도 정확히 모릅니다. 그래도 앞으로 AI가 나아갈 방향을 보여주는 신호로서 의미가 있습니다.
지금 무엇을 해야 할까
내용이 많았다는 걸 압니다. 간단히 정리하겠습니다.
이제 막 시작하는 단계라면, 세 가지 시스템(ChatGPT, Claude, Gemini) 중 하나를 골라 20달러를 결제하고, 고급 모델을 선택하세요. 제 책에서 드린 조언은 여전히 유효합니다. 하는 모든 일에 AI를 초대하세요. 실제 업무에 활용하기 시작하세요. 지금 작업 중인 문서를 업로드해보세요. RFP나 SOP 형태의 매우 복잡한 과제를 AI에게 맡겨보세요. 대화를 주고받으며 AI를 밀어붙여 보세요. 이것만으로도 어떤 가이드보다 많은 것을 배울 수 있습니다.
이미 챗봇에 익숙하다면 전용 앱들을 시도해보세요. NotebookLM은 무료이면서 사용이 쉬워 좋은 출발점이 됩니다. 더 깊이 들어가고 싶다면, Anthropic이 Claude Code, Claude Cowork(둘 다 Claude Desktop에서 접근 가능), 그리고 전용 PowerPoint·Excel 플러그인까지 가장 강력한 패키지를 제공합니다. 직접 써보세요. 데모가 아니라, 실제로 처리해야 할 작업으로 시도하세요. AI가 무엇을 하는지 관찰하고, 잘못된 방향으로 갈 때 바로잡아 주세요. 프롬프팅이 아니라, 제가 이전 글에서 썼듯이 매니징을 하는 것입니다.
챗봇에서 에이전트로의 전환은 ChatGPT 출시 이후 AI 사용 방식에서 일어난 가장 중요한 변화입니다. 아직 초기 단계이고, 이 도구들은 여전히 파악하기 어려우며 황당한 결과를 내놓기도 합니다. 하지만 말만 하는 AI보다 직접 행동하는 AI가 근본적으로 더 유용하며, 이런 방식의 활용법을 익히는 것은 충분히 시간을 투자할 가치가 있습니다.
