Claude를 활용해 내 Claude 파이프라인을 시각화해 봤음. 틈새 시장 인플루언서를 매핑하는 방법 공유

시장별로 니치 인플루언서들을 분석해서 그들의 전문성이 대중에게 어떻게 비치는지 파악하는 파이프라인을 돌리고 있어. LLM은 그 사람을 어떻게 평가하는지, 구글은 뭐라고 하는지, 그리고 이 둘의 이야기가 일치하는지 확인하는 거지.

최근 이 서브레딧에 올라온 글을 보고 생각이 좀 많아졌어... 어떤 사람이 자기 에이전트 워크플로우를 시각화한 걸 봤는데, 정작 내 파이프라인이 백엔드에서 정확히 뭘 하는지, 실행당 비용은 얼마인지 제대로 파악하고 있지 않다는 걸 깨달았거든. 그래서 이제는 내가 만드는 모든 파이프라인을 Claude한테 시각화해달라고 시키고 있어. 그래, 나도 알아... Claude가 Claude를 설명하는 꼴이지.

자, 여기 애니메이션으로 만든 분석 결과가 있고, 아래에는 각 단계에서 무슨 일이 벌어지는지, 왜 그 단계가 필요한지 정리해 뒀어.

Step 0. 트리거 (n8n)
크론 스케줄이나 웹훅이 실행을 시작해. n8n이 그 뒤에 오는 모든 것의 오케스트레이터 역할을 하지.

이유: 일일이 실행하는 걸 기억하고 싶지 않거든. 그냥 평일 아침마다 알아서 돌아가고 실행 기록을 남기니까, 뭐가 고장 나면 어떤 실행에서 문제가 생겼는지 바로 알 수 있어.

Step 1. 이름 선택 (Notion)
n8n의 Notion 노드가 내 인플루언서 데이터베이스에서 "Queued(대기 중)"라고 표시된 다음 행을 가져와. 이름, 니치, 알려진 핸들 같은 것들 말이야. 그러고는 즉시 상태를 "In progress(진행 중)"로 바꿔서, 다른 병렬 실행이 같은 사람을 중복으로 가져가지 못하게 막지.

이유: Notion은 원래 내 리서치 큐가 있는 곳이니까. 과거 실행이랑 대조해서 중복을 제거하면 같은 사람한테 돈을 두 번 쓸 일이 없거든.

Step 2. 프롬프트 세트 구축 (Claude)
Claude가 이름 하나랑 니치를 받아서 프롬프트 세트로 만들어: "X는 누구인가", "[niche] 분야의 최고 전문가들", 그리고 비교 쿼리 같은 것들. 출력값은 엄격한 JSON 형식이야.

이유: 사람들이 이 단계를 건너뛰는데, 사실 여기가 제일 중요해. 그냥 "X는 누구인가"라고만 물어보면 아무것도 안 나와. "[topic] 분야에서 최고의 목소리를 내는 사람은 누구인가"라고 물어봐야 LLM이 질문에 그 사람 이름이 직접 언급되지 않았을 때도 그 사람을 떠올리는지 알 수 있거든. 그게 진짜 영향력을 측정하는 척도야.

Step 3. 모든 곳에서 이름 검색 (병렬 처리)
두 가지 브랜치가 동시에 돌아가:

• SE Visible: ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews 전반에 걸쳐 프롬프트를 돌리고 언급된 내용, 위치, 각 답변이 인용한 출처를 가져와.

• Firecrawl: 구글을 검색해서 상위 결과들을 긁어와. 약력, 인터뷰, 팟캐스트, 프로필 같은 것들.