AI 코딩을 할 때, 사용량 제한을 제외하고 가장 짜증 나는 점은 무엇인가요?

나도 마찬가지. 그 수정 과정에서 뭘 함? 그냥 간단하게 해달라고 하거나 직접 다시 작성함?

내가 뭘 하고 있는지 전혀 모르겠다는 사실

이건 내가 겪고 있는 진짜 현상이고, 다른 사람들도 마찬가지라는 걸 알아. AI를 많이 활용하면서 새로운 종류의 인지적 과부하가 생기고 있는데, 몇 가지 주요 요인이 있음:

• 가짜 생산성 & 학습 상실: 우리는 인지적 작업을 AI에 떠넘기면서, 실제 기술을 쌓는 시행착오 과정을 건너뛰고 있음. AI가 일을 다 해주지만, 우리가 도메인 지식이 부족해서 결과물을 제대로 이해하지 못함.

• 의사결정 피로: AI가 너무 빨리 결과물을 내놓아서, 익숙하지 않은 분야에서도 빠르게 의사결정을 내려야 함.

• 문맥 전환: 5~6개의 세션을 동시에 돌리면, 속도가 쉴 틈이 없음. AI한테 하나 설명해달라고 할 때쯤이면, 이미 다른 5개의 작업이 승인을 기다리고 있음.

• 승수 효과: 이 병목 현상을 3개의 활성 프로젝트에 곱해보면, 각각 수십 개의 미세한 결정을 내려야 하고, 정신적 피로가 완전히 감당 불가능한 수준이 됨.

잘못된 모델과 하네스를 사용하는 거. 잘못된 모델? Opus 5.5가 Astra나 Sol 6.x를 포함한 GPT 6 계열의 모든 것을 압살함. 잘못된 하네스? 원하는 하네스를 못 쓰는 거, 이게 Claude의 주된 문제임. 그래서 Claude는 좋음: 더 나은 모델이니까. Codex는 좋음: 자기만의 하네스나 Pi 등을 쓸 수 있으니까

솔직히 지금은 거의 지루할 지경임. Opus 5.5가 너무 좋아서 다른 걸 시도해 볼 동기가 전혀 안 생겨.

지난 몇 년간 사용량이 늘어나는 것만 봤음. 지금 가능한 모든 것들이 1년 전에는 말 그대로 불가능했음

“죄송합니다, 그건 도와드릴 수 없습니다.”

누군가 나한테 이 코드가 왜 이런지 물어보면, 나는 기본적으로 문제가 뭔지 AI한테 물어보는 것에 100% 의존하게 됨.. 따라잡기에는 코드가 너무 많음.