r/GeminiAI•약 24시간 전•111•19

서로 다른 Argon 모델들

Different Argon models

핵심 요약

Gemini Argon 모델에서 발견된 '-a'와 '-c' 접미사의 차이와 정체에 대해 논의하는 글입니다.

모델 접미사 — Argon 모델명 뒤에 붙은 '-a'와 '-c'의 차이를 분석함
추론 레벨 — 사용자는 추론 강도에 따라 모델 접미사가 달라진다고 보고함
Antigravity 테스트 — 해당 모델들이 Antigravity 환경에서 테스트 중인 것으로 추정됨
성능 차이 — 일부 사용자는 '-c' 모델이 더 나은 결과물을 낸다고 주장함

확인하다 보니까 Argon 모델이 두 종류나 있네. 이 둘은 대체 무슨 차이임?

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r/GeminiAI•약 24시간 전•111•19

서로 다른 Argon 모델들

Different Argon models

핵심 요약

Gemini Argon 모델에서 발견된 '-a'와 '-c' 접미사의 차이와 정체에 대해 논의하는 글입니다.

모델 접미사 — Argon 모델명 뒤에 붙은 '-a'와 '-c'의 차이를 분석함
추론 레벨 — 사용자는 추론 강도에 따라 모델 접미사가 달라진다고 보고함
Antigravity 테스트 — 해당 모델들이 Antigravity 환경에서 테스트 중인 것으로 추정됨
성능 차이 — 일부 사용자는 '-c' 모델이 더 나은 결과물을 낸다고 주장함

확인하다 보니까 Argon 모델이 두 종류나 있네. 이 둘은 대체 무슨 차이임?

주요 댓글

r/geminiai

사용자들은 '-a'와 '-c' 모델이 추론 레벨에 따른 차이이거나, 구글이 진행 중인 A/B 테스트의 일환일 것으로 추측하고 있습니다.

추론 레벨인 것 같음

A b c

낮음 중간 높음

'-c'가 붙은 건 아마 Carbon일 거고, '-a'는 일반적인 Argon일 가능성이 높아. Antigravity에서 찾은 거야? 아마 몰래 테스트 중인 듯.

응, Antigravity에서 찾았어. Argon을 중간 추론 레벨로 선택하면 '-c' 모델이 나오고, 높음 레벨로 하면 '-a'가 나와.

아마 Argon이나 Carbon 같은 서로 다른 체크포인트겠지..

그냥 구글이 하는 엉뚱한 짓일 가능성도 커.

Gemini Argon의 A/B 테스트 버전들 같아. 서로 다른 학습 체크포인트거나 비슷한 거겠지. 트위터에서도 다른 변수들을 봤다는 사람들을 봤어.

내 엉뚱한 프로젝트 돌릴 때는 '-c' 접미사가 붙은 모델이 더 나은 결과물을 내는 것 같아. 혹시 Gemini 4 Carbon인가?!!!

carbon/argon 아니면 chat/agentic 모델일 것 같음

그게 바로 구글의 고질적인 문제야! 진짜 짜증 나는데, 얘네는 모델을 계속 양자화(quantizing)하고 모델 이름은 똑같이 유지하면서 내부적으로 계속 바꿔치기해. 그래서 어제는 잘 돌아가던 모델이 오늘은 쓰레기가 되고, 어제는 똑똑하던 게 오늘은 그냥 벽돌이 되는 거지. 도대체 지금 뭘 돌리고 있는 건지 아무도 제대로 알 수가 없어.

새로운 "-s" 모델인데 진짜 엄청 빠름, 혹시 Gemini 4 Hydrogen인가?