This guy figured out how to leak your exact location from any video with sound using the Doppler curves of nearby airplanes
영상 속 비행기 소리의 도플러 곡선을 분석해 촬영 위치를 찾아내는 새로운 기술에 대한 논의가 이어지고 있습니다.
비행기 소리를 이용한 위치 추적 기술의 실효성과 기술적 원리에 대해 활발한 토론이 이루어지고 있으며, 전력선을 이용한 유사 기술에 대한 언급도 나오고 있습니다.
그래서 난 항상 주머니에 백색 소음기를 넣고 다님.
그렇게 해도 백색 소음 너머로 효과가 다 보임. 나도 맨날 겪는 일임.
그럼 외부 마이크용 스마트 노이즈 캔슬링 기계가 필요하겠네, 알겠음.
무작위 도플러 곡선 주입
좋은 생각임. 나도 주머니에 하나 넣으려면 주머니 속 모래를 좀 빼야겠네.
소리와 주파수가 어떻게 작동하는지 알면, 그런 건 아무 도움도 안 됨.
그럼 내가 소리와 주파수가 어떻게 작동하는지 모르는 게 다행이네.
소리와 주파수가 어떻게 작동하는지 알면 의도적으로 적대적 배경 소음을 만들 수 있음
그래, 전 세계 스파이들은 이미 다 이렇게 하고 있을 거라고 장담함.
아니, 영상에서 설명하길 꽤 시간 소모가 크고 사람 위치를 찾는 더 좋은 방법들이 있을 거라고 했음. 그래도 진짜 참신한 방법이긴 함.
멋지네. 그럼 AI가 내 바로 옆에서 말해도 목소리 제대로 못 잡는 내 구린 마이크도 물리적으로 업그레이드해 줄 건가?
"맞는 말이네, 새 마이크 하나 줄게. 이건 내가 쏘는 거야"
비행기가 마이크에 잡힐 정도로 낮게 날고, 소프트웨어가 배경 소음을 걸러내지 않을 때만 가능한 거 아님? 보통은 걸러내잖아?
해당 영상. 그가 한 일을 자동화하지 못할 이유가 없음. 그리고 그가 6만 줄의 코드를 썼다고(아마 부분적으로 생성했겠지만) 말했으니, 아마 이미 자동화했을 거임. 댓글창 사람들은 이미 여러 명이 그 영상을 보고 바이브 코딩으로 결과를 재현했을 거라고 하더라. 나도 직접 해볼까 생각했는데 지금은 딱히 이유도 없고 토큰 낭비하고 싶지 않음.
처음부터 구현하려면 시간 좀 걸리겠지. 만약 정보기관들이 아직 안 하고 있다면, 조만간 할 거다.
Tibo의 28일 챌린지에 대해 사용자들은 리셋 외에는 실질적인 개선이 없었다며 대체로 실망하는 분위기입니다.
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아마존의 GPU 주문 취소 및 계정 정지 사태에 대해 AI 하드웨어 독점 우려와 경제적 효율성 논쟁이 이어지고 있습니다.
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