AI 경제를 탐색하다

소규모 추론 제공업체들은 오픈 웨이트 모델을 호스팅하면서 월 30달러에서 60달러짜리 구독료를 받아 수익을 내고 있음. 수익성이 있다는 소리임. 진짜 큰 비용은 모델 학습이지.

로컬에서 몇 가지 돌려보는데, 하드웨어만 있으면 사실상 전기세만 나가는 셈임. 대충 계산해보니 내 2060으로 양자화 모델 돌리는 게 ChatGPT나 Claude보다 단순 작업 처리 속도가 50배는 느리더라.

1분짜리 작업 기준으로 전기 0.16kWh 정도 쓰는데, 전기세로 치면 0.008달러임.

그러니까 1시간 연산에 0.48달러 드는 셈이지. 마진이 엄청 큰 건 아니지만, 매일 풀로 안 쓰는 사용자들까지 고려하면 수익은 남는 구조임.

그렇게 돌아가는 게 아님. 네가 받는 '7800달러' 상당의 토큰은 걔네가 이 정도면 받아도 되겠다 싶어서 책정한 가격이지, 실제 원가가 아님. 추론 마진이 미친 수준이거든.

다들 AI에 의존하고 꼼짝 못 하게 될 때까지 버티려는 속셈이지. 그러고 나면 사람들이 '필요하니까' 돈을 받기 시작할 거야. 돈 안 내면, 돈 내는 사람들이 가진 기능을 못 쓰게 되겠지. 그럼 인간이 AI로 대체된다는 그동안의 서사들이 빛을 발할 거야. 존재론적 공포만큼 돈을 내게 만드는 강력한 동기도 없으니까.

덧붙이자면, 경쟁사들을 다 버티고 이겨내서 인수하려는 속셈도 있어. 시장을 완전히 장악하면 자기들 마음대로 가격을 올릴 수 있으니까.