왜 AI는 수학 분야에서 급격히 발전하는데, 정작 일자리 파괴는 적을까?

나는 컴퓨터 과학 석사 학위가 있는데, 최저임금 수준의 주니어 일자리조차 구할 수가 없음. 경력은 2년 정도 됨. 마지막 면접 때는 최종 오퍼를 받기 직전까지 갔는데, 오퍼를 받기로 한 날 인사 담당자가 전화해서 다들 나를 마음에 들어 하지만 CEO가 더 이상 주니어를 고용할 여력이 없다고 했다고 함. 네덜란드에서 이 일자리는 연봉 5만 유로도 안 됨. 졸업한 지 벌써 6개월이 지났음.

그리고 맞음, 내가 찾는 전통적인 SWE 일자리 공고들은 다 네가 말한 그대로임. "에이전트 기반 업무에 얼마나 익숙한가?" 이제 일자리를 얻으려면 완전한 '바이브 코더(vibe coder)'가 되어야 함. 함수 하나에 너무 많은 시간을 쏟으면 엄청난 적신호로 간주됨. 그들은 시스템적 사고 외에는 아무것도 보고 싶어 하지 않음.

독점 코드를 AI에 어떻게 입력함? 회사에 개인 서버가 따로 있는 거임?

공급업체와의 기업 계약 때문임. 우리 회사는 기업 계약을 통해 Amazon의 Kiro를 거쳐 Claude를 사용하고 있음. 사용량에 따른 선불 단계가 있긴 하지만, 필요하면 문제없이 초과해서 쓸 수 있음. 소비자용 서비스처럼 할당량이 초기화되거나 하는 번거로움이 전혀 없음. 그냥 필요한 만큼 돌리면 됨. (우리 회사는 내 초과 사용료를 기꺼이 지불할 의사가 있음.)

자사 소프트웨어로 먹고사는 업체들은 지식재산권 문제나 정보 유출 등을 피하고, 문제 발생 시 법적 구제 수단을 확보하기 위해 항상 제대로 된 계약을 맺음.

수학은 검증이 가능함. 코드도 마찬가지임(실패하면 에러가 뜨는 걸 생각해보셈). AI는 성능이 그렇게 테스트되어 왔기 때문에 검증 가능한 도메인에서 학습하는 데 많은 시간을 썼음. 검증 불가능한 도메인은 판단의 문제인데, AI는 여전히 형편없는 판단력을 보여주고 있음(기술 커뮤니티에서는 이걸 "정렬(alignment)"이라고 부름).

내 생각이 맞다고 보는데, 나도 인간이라 더블 체크를 안 했으니 틀렸다면 누가 좀 고쳐주셈.

정렬(alignment)이 그런 뜻은 아님. AI가 인간 독자에게 흥미롭지 않은 지루한 글을 쓴다고 해서 그게 정렬 실패는 아님. AI가 회사를 해킹하러 나가는 게 정렬 실패임.

너는 이 파괴적인 변화가 일어나는 걸 거의 즐기는 것처럼 보임.

그리고 나는 수학이 장기적으로 그렇게까지 파괴될 거라고 생각하지 않음. 모든 증명은 테스트되고 토론되어야 할 것이고, 다들 감정적인 상태에서 벗어나면 이론 수학은 오히려 한 단계 도약할 거라고 봄.

일자리 대체가 좀 있긴 했지만, 컴퓨팅 비용이 너무 비싸져서 현재로서는 그냥 사람을 고용하는 게 더 쌈.

순수 수학 분야에 일자리가 그렇게 많은 것도 아님.