PSA: OpenCode의 무료 DeepSeek V4.1 Flash가 유료 Go 티어와 동일한 1M 컨텍스트 윈도우를 가진 것으로 보임 — 경계값 테스트 완료

디코드 처리량은 temperature 0, 고정 출력 ~800 토큰으로 테스트했다:

• 무료: 샘플 4개 평균 ~113–121 tok/s

• 유료: 깔끔한 샘플 2개 평균 ~102–120 tok/s

역시나 이 정도 규모의 테스트에서는 사실상 차이가 없었다.

추가로 temperature 0에서 결정론적 질문 5개 세트와 "파이 소수점 첫 100자리" 테스트도 돌려봤다.

출력값은 바이트 단위까지 완전히 똑같았다. 프롬프트 캐시 히트 분포를 제외하면 토큰 계산 방식도 사실상 동일했다.

추론 변형(Reasoning variants)도 무료 모델에서 정상 작동한다. 똑같은 곱셈 문제에서:

• #low: 70 추론 토큰

• 기본값: 228

• #max: 719

셋 다 정답을 맞혔다.

설정 오버라이드

테스트에는 다음 설정을 사용했다:

{
"providers": {
"opencode": {
"models": {
"deepseek-v4.1-flash-free": {
"limit": {
"context": 1000000,
"output": 384000
}
}
}
}
}
}

중요: 이건 제공자의 컨텍스트 윈도우를 마법처럼 늘려주는 게 아니다. 그냥 OpenCode한테 200k를 로컬 한계치로 보지 말라고 알려주는 것뿐이다.

그리고 384k 생성 출력에 대한 경계 테스트를 따로 수행한 건 아니기 때문에, 유료 모델 메타데이터의 모든 내용이 무료 엔드포인트에 적용된다고 주장하는 게 아니라, 오직 ~1M 컨텍스트를 발견했다는 점만 강조한다.

결론

내가 확인한 바로는 deepseek-v4.1-flash-free의 200000 컨텍스트 값은 실제 무료 티어 서비스 제한이라기보다는, 구식이거나 보수적으로 잡혀 있는 카탈로그 메타데이터다.

블랙박스 테스트로 측정 가능한 모든 지표가 무료와 유료 엔드포인트가 동일한 DeepSeek V4.1 Flash 컨텍스트 성능을 제공한다는 점을 가리키고 있다:

• 동일한 ~1M 컨텍스트 경계

• 동일한 실패 지점

• 동일한 성능 클래스

• 동일한 결정론적 출력

• 동일한 추론 동작

물론 이게 내부적으로 가중치, 양자화, 하드웨어, 라우팅까지 완전히 똑같다는 걸 증명하는 건 아니다. 그걸 확인하려면 유용한 로그 확률(logprobs)이나 백엔드 세부 정보처럼 OpenCode가 공개하지 않는 정보가 필요하다.

그리고 당연히 무료 모델은 한정 기간 무료라고 광고하고 있으니, 계속 쓸 수 있을 거라 믿고 중요한 서비스를 구축하진 마라.

하지만 OpenCode에서 무료 DeepSeek V4.1 Flash 모델을 쓰면서 왜 200k라고 뜨는지 궁금했다면, 이번 테스트 결과 백엔드 자체는 1M 컨텍스트 윈도우를 전부 다 쓸 수 있는 것으로 보인다.

혹시 다른 사람들도 자기 계정으로 똑같은 경계값을 재현할 수 있는지 궁금하다.