r/opencode•약 5시간 전•23•11

고마워요 OpenCode??? DeepSeek 4.1 Flash 캐시 vs OpenCode 비교

Thanks OpenCode??? Deepkseek 4.1 Flash Cache vs OpenCode.

핵심 요약

OpenCode와 DeepSeek의 캐시 성능 및 비용 효율성을 비교하며 사용자 경험을 공유하는 글입니다.

캐시 성능 비교 — OpenCode가 DeepSeek 공식 API보다 더 나은 캐시 효율을 보임
비용 효율성 — 동일한 작업량 대비 OpenCode의 크레딧 소모가 훨씬 적음
성능 논란 — OpenCode가 DeepSeek의 양자화 버전을 사용하는 것이 아니냐는 의혹 제기
데이터 신뢰성 — 플랫폼별 측정 수치와 토큰 사용량의 차이에 대한 사용자들의 의견 분분

그러니까 결론은 이거네. OpenCode가 DeepSeek 4.1 Flash 쓰면서 더 싼 건(60달러 크레딧 주니까) 당연한데, 캐시 성능까지 더 좋다고?
이건 OpenCode 쪽 결과물.

r/opencode - Thanks OpenCode??? Deepkseek 4.1 Flash Cache vs OpenCode.

반면에 이건 DeepSeek 순정 버전이고, 똑같이 v4.1 Flash 쓴 거임.

제3세계 국가 사는 입장에서 DeepSeek랑 OpenCode 덕분에 간만에 좀 즐거웠다. 고맙다.

원문

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r/opencode•약 5시간 전•23•11

고마워요 OpenCode??? DeepSeek 4.1 Flash 캐시 vs OpenCode 비교

Thanks OpenCode??? Deepkseek 4.1 Flash Cache vs OpenCode.

핵심 요약

OpenCode와 DeepSeek의 캐시 성능 및 비용 효율성을 비교하며 사용자 경험을 공유하는 글입니다.

캐시 성능 비교 — OpenCode가 DeepSeek 공식 API보다 더 나은 캐시 효율을 보임
비용 효율성 — 동일한 작업량 대비 OpenCode의 크레딧 소모가 훨씬 적음
성능 논란 — OpenCode가 DeepSeek의 양자화 버전을 사용하는 것이 아니냐는 의혹 제기
데이터 신뢰성 — 플랫폼별 측정 수치와 토큰 사용량의 차이에 대한 사용자들의 의견 분분

그러니까 결론은 이거네. OpenCode가 DeepSeek 4.1 Flash 쓰면서 더 싼 건(60달러 크레딧 주니까) 당연한데, 캐시 성능까지 더 좋다고?
이건 OpenCode 쪽 결과물.

반면에 이건 DeepSeek 순정 버전이고, 똑같이 v4.1 Flash 쓴 거임.

제3세계 국가 사는 입장에서 DeepSeek랑 OpenCode 덕분에 간만에 좀 즐거웠다. 고맙다.

주요 댓글

r/opencode

사용자들은 플랫폼별 캐시 성능과 비용 효율성에 대해 각자의 경험을 공유하며, LLM의 확률적 특성과 측정 수치의 신뢰성에 대해 의견이 갈리고 있습니다.

형, 이제 뭘 믿어야 할지 모르겠어. 그냥 복불복이야.

LLM은 애초에 도박 기계나 다름없지.

나도 마찬가지야. 근데 내가 하는 작업에서는 OpenCode에서 더 나은 캐시 성능을 얻었어.
너 말도 충분히 이해해. 반대로 OpenCode 캐시가 더 안 좋다는 얘기도 들었거든. 난 그냥 내가 지금 작업 중인 걸로 직접 겪은 경험을 공유한 거야.

지금까지는 나한테 OpenCode Go 구독이 훨씬 더 나은 것 같아.

AI는 확률적이니까, 가격 모델도 마찬가지겠지. 🤣

그럼 OpenCode에서 토큰은 더 많이 썼는데, 요청 횟수는 상당히 적다는 거네.

내가 이 프로젝트 시작했을 땐 완전 초기 단계라 작업량이 많아지기 전까지는 여러 번 요청해서 상세한 정보가 필요했거든. 그래서 전체 요청 횟수가 적었을 수도 있어.

하지만 월간 사용량의 17%밖에 안 썼다는 건 팩트야!
DeepSeek 썼으면 10달러는 진작에 다 썼을 텐데, OpenCode는 아직 60달러나 남았거든.

난 DeepSeek API에서 이렇게 나왔어:
비용 27.63달러
API 요청 10,866회
토큰 5,535,794,202개

난 비율상 토큰을 더 많이 썼어. OpenCode도 성능은 좋지만 가끔 더 버벅거릴 때가 있더라고.
혹시 네가 측정했을 때 작업 내용이 좀 특수했던 거 아냐?

OpenCode가 DeepSeek 4.1 Flash 전체 모델이 아니라 양자화 버전을 쓴다는 음모론이 있어. 이번 일이 그 의혹을 더 키우네.

GLM은 다르게 작동하네. 난 zai 프로바이더 쓰는데 중국어는 절대 안 나오거든. 근데 Opencode 버전은 출력에 자꾸 랜덤하게 중국어를 섞어대더라. 같은 환경에서 테스트해 봄.

두 업체에서 제공하는 수치를 믿어? 별로 정확하지 않을 수도 있잖아.

그건 직접 확인할 수 있는 객관적인 지표들이야. 믿을만해.

원문r/opencode

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r/opencode

형, 이제 뭘 믿어야 할지 모르겠어. 그냥 복불복이야.

LLM은 애초에 도박 기계나 다름없지.

지금까지는 나한테 OpenCode Go 구독이 훨씬 더 나은 것 같아.

AI는 확률적이니까, 가격 모델도 마찬가지겠지. 🤣

그럼 OpenCode에서 토큰은 더 많이 썼는데, 요청 횟수는 상당히 적다는 거네.

하지만 월간 사용량의 17%밖에 안 썼다는 건 팩트야!
DeepSeek 썼으면 10달러는 진작에 다 썼을 텐데, OpenCode는 아직 60달러나 남았거든.

난 DeepSeek API에서 이렇게 나왔어:
비용 27.63달러
API 요청 10,866회
토큰 5,535,794,202개

난 비율상 토큰을 더 많이 썼어. OpenCode도 성능은 좋지만 가끔 더 버벅거릴 때가 있더라고.
혹시 네가 측정했을 때 작업 내용이 좀 특수했던 거 아냐?

OpenCode가 DeepSeek 4.1 Flash 전체 모델이 아니라 양자화 버전을 쓴다는 음모론이 있어. 이번 일이 그 의혹을 더 키우네.

두 업체에서 제공하는 수치를 믿어? 별로 정확하지 않을 수도 있잖아.

그건 직접 확인할 수 있는 객관적인 지표들이야. 믿을만해.

원문r/opencode