구글, 코딩 스타트업 Mechanize 팀 영입으로 Gemini 코딩 능력 강화 계획

진짜 일리 있는 말임. 모델을 독립적으로 만들면 꽤 괜찮지만, 모델을 정교하게 다듬으려면 엄청난 실제 사용량과 피드백 루프가 필요하거든.

게다가 구글 내부의 AI 사용량이 2026년에 급증했는데, 이건 Gemini 3 학습 시기를 놓친 거임. 순다르도 지난 실적 발표에서 구글 내부의 AI 생성 코드 양을 언급하면서 이 부분을 짚었음. 학습 데이터가 그 이전에 끊겼으니 G3가 그 분야에서 좀 약했던 건 확실함.

분명 내부적인 변화와 집중적인 노력이 G4에서는 가시적인 성과로 나타날 거라고 봄.

내 생각엔 더 많은 사람에게 저렴한 모델을 제공할지, 아니면 소수의 코더를 위해 더 큰 프론티어 모델을 만들지 사이에서 균형을 잡아야 했던 것 같음. 게다가 엔비디아 GPU뿐만 아니라 AI 학습과 추론에 엄청나게 쓰는 자기네 TPU를 키우고 싶어 하기도 하고.

근데 Windsurf도 인수하지 않았나? Anthropic은 Cursor 같은 걸 굳이 살 필요가 없었지만.

구글도 올해 초에는 괜찮은 코딩 계획이 있었음. Ultra 모델도 꽤 좋았는데 그냥 내다 버린 거지. 아마 재무팀에서 수치 보고 기겁해서 그런 거 아닐까 싶음.

내 생각엔 구글이 처음에 시장 전체를 다 먹으려고 하다가 다른 모델들한테 다 털린 것 같음. Kling, Claude, Seedance, Suno까지...
구글은 이 바닥에서 도구를 제일 많이 제공하는 놈이 이기는 게 아니라, 가장 전문화된 놈이 이긴다는 걸 보여주는 증거임. 구글이 항상 해왔던 방식과는 정반대지.

내 말은, AI가 코딩만 엄청 잘한다고 해서 그게 AGI가 될 수 있나? 아니면 그냥 특화된 지능인 건가?
구글은 GCP 같은 엔지니어링 제품을 파는 것 외에도 돈을 버는 성숙한 기업이라, 처음부터 코딩에 올인하지 않은 건 이해가 감.

기업이 경쟁 결과를 어떻게 측정하는데?