r/LocalLLaMA•약 2개월 전•119•57논쟁
Inkling-Small-276B-12B (effort 'max') vs Qwen3.6-27B 비교
Inkling-Small-276B-12B, effort "max" VS Qwen3.6-27B
핵심 요약
Inkling-Small과 Qwen3.6-27B 모델의 코딩 성능을 비교한 결과, Qwen이 훨씬 더 체계적이고 정확한 결과를 보여주었습니다.
- 모델 비교 — Inkling-Small과 Qwen3.6-27B의 코딩 작업 수행 능력 테스트
- 수행 결과 — Inkling은 비효율적인 코드를 작성한 반면 Qwen은 아키텍처 설계부터 검토까지 체계적으로 수행
- 양자화 논란 — Q2와 Q6 양자화 모델 간의 불공정한 비교라는 지적 제기
- 성능 차이 — Qwen이 더 짧은 시간 내에 더 높은 품질의 결과물을 도출함
u/danielhanchen 가 올린 1-bit Kimi K3 글(https://huggingface.co/unsloth/Kimi-K3-GGUF/discussions/12#6a6a4a90ec74ef13d85d7cf6) 보고 나서, 공유된 전체 프롬프트(https://huggingface.co/unsloth/Kimi-K3-GGUF/discussions/12#6a6aba4da9b88c3996c80fa6)를 바탕으로 Inkling-Small이랑 Qwen3.6-27B를 직접 테스트해 봤다.
Inkling-Small-276B-12B, UD-Q2_K_XL, effort "max"("xhigh"보다 위), 결과:
DGX Spark GB10에서 돌려보니까 6분 동안 생각하더니, 야매 코드를 엄청나게 쏟아내기 시작함:
그러고 나서 파일 덤프 뜨고 짧게 요약 하나 던져주더라:
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Qwen3.6-27B 결과:
- 38초 동안 생각하더니, 이게 꽤 복잡한 작업이라는 걸 눈치챘는지 전체 아키텍처 설계랑 따라야 할 핵심 물리 개념/법칙들을 먼저 정리함:
- 그다음 바로 작업 들어가서, 게임 엔진이나 UI 프레임워크처럼 "update" 메서드가 포함된 클래스들을 만들기 시작함
