FT: Corporate America rejects overpriced frontier, embraces open models
미국 기업들이 비용 절감과 데이터 보안을 이유로 비싼 프론티어 AI 모델 대신 오픈 소스 모델로 눈을 돌리고 있음.
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기업들이 폐쇄형 모델 대신 오픈 모델을 선호하는 현상이 주류가 되었다는 점에 대해 커뮤니티가 공감하고 있음.
단순히 가격 문제만이 아님. 기업 데이터나 영업 비밀은 수십억 달러 가치가 있을 수도 있음. 내부적으로 오픈 모델을 파인튜닝하는 게 훨씬 나을 텐데, 왜 굳이 '프론티어 랩'에 데이터를 갖다 바치겠음?
샘 알트먼은 그냥 네 거 훔쳐가고 신경도 안 쓸걸. 다리오는 네 거 훔쳐가면서 무슨 효과적 이타주의 같은 개소리로 도덕적으로 정당하다고 주장하겠지.
다리오는 앤스로픽이 스캔했던 책들을 그냥 없애버리지 말고 오픈 소스로 풀었으면 엄청난 호감을 샀을 텐데. 자기가 도덕적 귀감이라도 되는 양 생각하는 게 진짜 어이없지. 사실 샘 알트먼보다 더 악질이라고 봐도 무방한데 말이야.
그거랑 통제권 문제지. 폐쇄형 API는 뒤에서 멋대로 모델을 바꾸거나, 경로를 재설정하고, 가격을 바꾸고, 다운타임이 발생하는 등 지랄맞거든.
오픈 모델의 좋은 점은 공급자들끼리 진짜 경쟁이 붙는다는 거야. 덕분에 가격도 내려가고.
투명성 부족이 제일 최악임. 이건 뭐 어떻게 해결할 방법이 없으니까.
설마 그들이 네 작업물을 가져가서 자기네 공이라고 주장하기라도 하겠어... 어라, 잠깐만.
Navier Stokes 사건 이후로, 왜 다들 AI 기업이 비즈니스 핵심 데이터에 조금이라도 접근하게 두려는 건지 이해가 안 감.
우리 회사에서도 내가 주도하고 있음! 포춘 50대 기업 다니는데 Kimi/Qwen 3.8 Max 호스팅 평가 담당임. AWS로 테스트하고 나중에 데이터 센터 내 OpenShift로 옮길 계획임. 여기다 글 좀 쓰고 싶은데 아직 매니저 승인이 안 나서 못 올리는 중.
가능하다면, 이걸 달성하기 위해 어떤 광범위한 인프라를 구축하려고 하는지 아주 높은 수준에서 개요를 공유해 줄 수 있어? 대규모 조직에서는 이게 어떻게 보일지 너무 궁금해.
3년 전만 해도 이 서브레딧에선 비주류 의견이었는데. 이제는 파이낸셜 타임스에도 나오네.
3년 전이면 우리 아직 Llama 2 쓰고 있었나? (아마도?) Chain of thought가 뜨기도 전이었던 것 같은데.
그럼. 우리가 작업 중인 첫 번째는 모델 자체를 승인받는 거야. 경영진은 예전엔 중국 모델을 엄청 무서워했는데, 몇 달 동안 태도가 누그러지더니 이제는 적극적으로 관심을 보이는 것 같아. 지난주에 Qwen 3.8을 완전히 승인받았고, 이번 주에는 Kimi도 승인받을 예정이야. 걔들은 일단 모델이 충분히 강력한지 확인하고 싶어 해서, Bedrock을 통해 토큰을 끌어와서 앱에 사용할 자원봉사 팀들을 꾸렸어. 외부 API를 통해 토큰을 끌어오는 건 여전히(아마 앞으로도 계속) 안 되는 일이고. 다음 주에 AWS랑 미팅이 있는데, 개발자 50명 정도를 위해 8 xB300 클러스터를 돌려볼 생각이야. 얼마나 많은 사용자를 지원할 수 있는지, 얼마나 효율적인지 등등 확인해 보려고. 결과가 좋으면 개발자 수를 늘릴 계획인데, 경영진은 온프레미스를 원하는 눈치야. 테스트용으로 OpenShift AI가 설치된 Cisco AI Pods를 받아서 그것도 실험 중인데, 규모는 좀 작아. 테스트랑 실험을 엄청나게 많이 하고 있어. 가드레일에 대한 논의도 정말 많고. 현재 개발자나 조직들은 프론티어 기업들과 하네스에 엄청난 신뢰를 보내고 있어. 완벽하게 안전하지 않다는 건 알지만, 아직 대안을 아무도 모르니까. 더 궁금한 거 있으면 언제든 물어봐.
독일도 똑같음. 중국 모델을 받아들이게 하는 데 시간이 좀 걸렸지만 트럼프가 큰 도움이 됐지... 그리고 팀들이 워낙 헤비 유저라 우리 자체 인프라(Runpod이랑 Vertex)를 썼더니 API 비용의 20%밖에 안 들더라.
3주 전 얘기임. 우리 사무실에선 이미 GLM 5.3이랑 DeepSeek v4.1 돌리고 있다고 몇 번이나 말했는데(K3는 덩치가 너무 커서 버림), 사람들이 내가 거짓말하는 줄 알더라.
GPT-3 서비스 종료에 대한 아쉬움과 함께, 기업의 일방적인 모델 폐기 정책을 비판하며 로컬 모델 보존의 중요성을 강조하는 반응들.
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Cursor의 모델 성능과 사용량 제한에 실망한 사용자가 Claude로 완전히 전환하며 겪은 경험을 공유함.
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