Kimi K3 ranks #1 on @AfterQuery's SpreadsheetBench 2, surpassing Claude Fable 5
Kimi K3가 벤치마크 1위를 기록하며 Claude Fable 5를 앞질렀다는 소식에 성능과 시장 영향력을 두고 논쟁이 벌어짐.
Kimi K3의 성능에 대한 기대감과 함께, 오픈 모델의 속도 및 서버 부하 문제, 그리고 DeepSeek의 잠재력에 대한 논의가 이어지고 있음.
Dario Amodei는 AI가 자기 일자리를 뺏을 줄은 꿈에도 몰랐겠지.
ㅋㅋ 근데 진지하게 말하자면, Anthropic도 수요 대응에 문제가 있긴 하지만, Kimi가 경쟁하려면 대역폭이 훨씬 더 많이 필요할 거야. 접근 권한을 얻은 이후로 벤치마크 하나도 제대로 끝내질 못하고 있어. GPT는 대략 45분이면 되는데 말이지. Kimi에 대한 좋은 얘기들은 다 들리는데, 정작 내가 써보면 제대로 된 시간 안에 끝낼 수 있는 게 하나도 없더라고.
한 번 돌려본 결과:
• 총 토큰: 5,612,980
내 말이, 27일에 오픈 웨이트로 나오는 게 맞다면 그렇게 되겠지. 그러면 전 세계 서버 회사들이랑 제공업체들이 다 뛰어들 거야. Anthropic이랑 OpenAI가 크긴 해도 오픈 마켓이 걔네보다 더 크거든. 특히 100만 토큰당 15달러라는 가격이면 말 다 했지. 이 모델들이 덩치만 큰 GPT-5.6이나 Claude보다 돌리기 훨씬 덜 복잡하다는 건 차치하고서라도 말이야.
완전 맞는 말임. 내 메시지는 며칠 동안 뭘 제대로 돌리지 못해서 좀 성급하게 반응한 거였어. 근데 OpenAI가 진짜 압도적인 부분이 하나 있긴 함, 바로 속도지. 내가 제일 좋아하는 모델도 아니고 오픈 소스도 아니지만, 확실히 빠르긴 해. 나도 오픈 모델을 좋은 속도로 돌릴 수 있게 되는 날을 기대하고 있음.
5.6 sol이 프론티어 모델 치고 아직도 빠르다고 평가받나? 난 Fable을 써본 적은 없는데, sol은 이전 세대들에 비해 엄청 느린 거 아니었나? /r/codex에 있는 사람들 대부분도 그렇게 생각하던데.
언제든지 /fast 쓰면 됨
다른 모델들도 추론(reasoning) 줄이거나 아예 없앨 수 있음 ㅋㅋ
Sol이랑 Fable은 내가 Opus나 5.5 써봤을 때보다 훨씬 작네. 일은 잘 처리하는데 시간이 훨씬 오래 걸림.
그냥 tinfoil.sh 서버에 추가되기만 기다리는 중. 오픈 웨이트니까 곧 대역폭도 더 늘어나겠지.
서버 부하 줄이려면 결국 가격 올릴 수밖에 없을 거임. 안 그러면 Fable 가격이랑 비슷해지거나 사용자 경험이 개판 날걸. 지금 이 상황을 감당할 수 있는 건 DeepSeek밖에 없음. 걔네 모델은 엄청 효율적이잖아. 만약 걔네가 Fable 같은 모델을 내놓는다면, 몰려드는 사용자들을 감당할 준비가 된 것 같음.
Fable 가격은 미쳤어. 일반 사용자는 건드리지도 못할 수준인데, 이번에 한번 제대로 폭락하는 꼴 좀 보자!
헤헤
지금 당장 K3가 Anthropic에 심각한 위협이 된다고는 생각 안 함.
위협이 돼. Kimi K3 때문에 투자 거품 붕괴가 앞당겨졌어.
투자 거품 붕괴는 DRAM 공급망의 불확실성과 KOPSI의 마진콜 때문이야. 그건 거의 한 달 전부터 시작됐어. 차트 직접 찾아봐. K3랑은 거의 상관없어.
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