The only AI that can be of help....
AI가 이미 충분히 고도화되어 일상적인 작업들을 수행할 수 있다는 사용자들의 반박이 이어지고 있습니다.
AI를 활용한 냉장고 재고 관리의 실현 가능성을 두고, 기술적 구현의 어려움과 사용자들의 기대치 사이의 간극에 대해 활발히 토론하고 있습니다.
말 그대로 지금 당장이라도 구현할 수 있는 수준임.
영국에는 지금 이런 걸 해주는 서비스가 이미 널려 있음(다른 나라들도 마찬가지일 거라 봄). 재고 관리 같은 것도 포함해서 말이지. 예를 들어 테스코 API 써서 vibe coding으로 뭐 하나 만들어 보려고 하면 이미 다 막혀 있다는 걸 알게 될 거임.
이 트윗은 지금 AI 담론이 가진 문제를 아주 잘 보여줌. 사람들은 자기가 얼마나 모르는지조차 모르는데, 소셜 미디어는 모두에게 확신에 찬 헛소리를 크게 떠들 수 있는 확성기를 쥐여줬거든.
현재 AI가 할 수 있는 것과 사람들이 할 수 있다고 믿는 것 사이에는 엄청난 괴리가 있음. 사람들은 AI가 에세이를 쓰고, 대신 구글링해주고, 좀 가짜 티 나는 이미지나 영상을 만든다는 건 알지만, 그건 빙산의 일각일 뿐임. 검증 가능하고 명확하게 정의할 수 있는 거라면 뭐든지 AI가 할 수 있을 확률이 높음. 그래서 지금 소프트웨어 개발 분야가 좀 이상한 상태인 거임. 예전엔 거의 불가능하거나 몇 달, 몇 년씩 걸리던 일들이 이제는 며칠 만에 끝나니까.
AI를 다루면서 성숙해진다는 건, 모든 걸 직접 앱으로 만들 필요는 없다는 걸 깨닫는 거임. 왜냐면 네가 필요한 건 이미 누군가가 무료 앱으로 만들어 놨을 확률이 높거든.
AI가 냉장고에 뭐가 부족한지 스스로 알아내려면 어떻게 해야 한다고 생각함?
당연히 냉장고 안에 작은 카메라가 있어야지
내가 생각하는 두 가지 방법:
냉장고에 카메라를 설치함.
이전 쇼핑 리스트 몇 개를 줘서 뭘 사는지, 얼마나 사는지, 얼마나 빨리 다 쓰는지 학습시킴.
궁극적으로는 완벽하게는 안 되지만, 냉장고나 찬장 사진을 찍어서 AI한테 재고 조사를 시킬 수는 있음. 그러고 나서 AI가 식단이나 레시피를 짜주면, 이번 주에 뭘 만들었는지 알려줘서 AI가 대략적인 상황을 파악하게 하는 거지. 광고하려는 건 아닌데 구글에 검색만 해봐도 이런 서비스들 바로 나옴. 내 친구는 한 달에 7파운드, 10달러 정도 내고 쓰는 중임.
어느 한가한 일요일 아침에 Claude로 이거 만들었음. 덕분에 매주 식료품비 거의 20% 아끼는 중.
좋은 건 공유 좀
증명해 봐, 그래, 증명하라고
그 사람 AI한테 그냥 해달라고 말은 해봤대? 난 이거보다 훨씬 더 많은 조사랑 교차 검증이 필요한 일들도 AI로 다 처리했어.
어쩌면 이미 해봤고, 자기네 제품 바이럴 마케팅하려고 이 글을 올린 걸지도 모르지...
미안하지만 보스, 우리가 할 수 있는 최선은 감시형 가격 책정뿐이야.
이론상으론 AI로 이게 가능하겠지만, 현실에선 여전히 너무 불안정함. AI가 내놓는 건 전부 다시 확인해야 하는데, 절반은 틀린 내용임.
쇼핑 리스트 절반을 다 처리했는데 AI 에이전트가 가격 4분의 3을 지어내고, 그 결과로 최악의 슈퍼마켓으로 차 몰고 가게 만들었다고 생각하면 진짜 짜증 날 듯.
MiniMax H3를 활용해 만든 고퀄리티 사인필드 AI 패러디 영상이 커뮤니티에서 큰 호응을 얻고 있습니다.
MiniMax H3를 활용해 만든 고퀄리티 사인필드 AI 패러디 영상이 커뮤니티에서 큰 호응을 얻고 있습니다.
웹캠으로 얼굴과 손을 실시간 추적해 해부학적 구조를 보여주는 X-레이 거울 웹 앱을 개발함.
웹캠으로 얼굴과 손을 실시간 추적해 해부학적 구조를 보여주는 X-레이 거울 웹 앱을 개발함.
Gemini Pro 사용자들에게 Carbon 모델이 즉시 제공되지 않는 상황에 대한 불만과 API 활용 대안 논의.
Gemini Pro 사용자들에게 Carbon 모델이 즉시 제공되지 않는 상황에 대한 불만과 API 활용 대안 논의.