r/GeminiAI•3개월 전•218•79논쟁

Gemini 3.5 Pro가 지연되는 진짜 이유

Real reason why Gemini 3.5 Pro Delayed

핵심 요약

Gemini 3.5 Pro의 출시 지연을 두고 구글의 기술적 방향성과 경쟁력 저하에 대한 사용자들의 우려가 이어지고 있습니다.

출시 지연 논란 — 경쟁 모델들의 잇따른 출시 속에서 Gemini 3.5 Pro의 지연이 구글의 경쟁력 약화로 해석됨
기술적 방향성 — DeepMind가 LLM을 넘어선 '세계 모델(world model)' 구축에 집중하면서 발생하는 필연적 지연이라는 분석
기능 vs 성능 — 모델 자체의 지능 향상보다 부가 기능 추가에 치중한다는 비판 제기
사용자 경험 — 벤치마크 수치와 달리 실제 체감 성능은 경쟁 모델 대비 뒤처진다는 평가

5.6 Sol, Luna, Terra, 그리고 이제 Grok 4.5까지 출시된 후, 구글은 Gemini 3.5 Pro가 지연되었다고 발표했습니다.

마치 이 최신 모델들과 경쟁할 준비가 된 모델이 아예 없는 것처럼 느껴집니다. 현재 Gemini는 뒤처지고 있는 것으로 보이며, 이를 따라잡기 위해 충분히 빠르게 움직이지 못하고 있습니다.

또한 모델 자체를 크게 개선하기보다는 기능을 추가하는 데 더 집중하고 있는 것 같습니다. 심지어 antigravity조차 전용 IDE만큼 유능하게 느껴지지 않습니다.

제가 틀렸기를 바라지만, 현시점에서는 기대치를 낮게 유지하고 있습니다. 이번 지연이 단순히 또 다른 점진적 업데이트를 서두르는 대신, 실제로 경쟁력 있는 무언가를 내놓기 위해 시간을 들이고 있는 것이기를 바랍니다.

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r/GeminiAI•3개월 전•218•79논쟁

Gemini 3.5 Pro가 지연되는 진짜 이유

Real reason why Gemini 3.5 Pro Delayed

핵심 요약

Gemini 3.5 Pro의 출시 지연을 두고 구글의 기술적 방향성과 경쟁력 저하에 대한 사용자들의 우려가 이어지고 있습니다.

출시 지연 논란 — 경쟁 모델들의 잇따른 출시 속에서 Gemini 3.5 Pro의 지연이 구글의 경쟁력 약화로 해석됨
기술적 방향성 — DeepMind가 LLM을 넘어선 '세계 모델(world model)' 구축에 집중하면서 발생하는 필연적 지연이라는 분석
기능 vs 성능 — 모델 자체의 지능 향상보다 부가 기능 추가에 치중한다는 비판 제기
사용자 경험 — 벤치마크 수치와 달리 실제 체감 성능은 경쟁 모델 대비 뒤처진다는 평가

5.6 Sol, Luna, Terra, 그리고 이제 Grok 4.5까지 출시된 후, 구글은 Gemini 3.5 Pro가 지연되었다고 발표했습니다.

주요 댓글

r/geminiai

사용자들은 구글이 세계 모델이라는 장기적 목표에 매몰되어 현재의 모델 경쟁력을 잃고 있다고 비판하며, 실제 체감 성능 저하에 대한 불만을 토로하고 있습니다.

DeepMind의 궁극적인 목표는 세계 모델을 만드는 거야.

영상

맞아, 아마 이게 이유일 거야. 이런 접근 방식이 Demis(Demis Hassabis)의 흥미를 유지해주거든. 난 그가 '단지' LLM만 만드는 데는 관심이 없다고 봐. 하지만 더 넓은 범위를 추구하다 보면 모델 출시가 가끔 지연되는 건 아마 피할 수 없는 일일 거야.

근데 세계 모델이 정확히 뭘 의미하는 거야? 그냥 영상 같은 추가 데이터 소스로 학습시켜서 창발적 행동을 기대하는 건가? 다른 곳들은 코드를 전문적으로 학습시키고 있는데 말이지.

현실 세계의 물리학을 이해하는 모델을 학습시킨다는 뜻이야.

더 알고 싶으면 유튜브에 Yann Le Cunn이 나온 영상들이 있어. 이게 AGI로 나아가는 진정한 길이고, 그래서 난 우리가 이제 막 AI 혁명의 시작점에 있다고 생각해. 앞으로 올 게 훨씬 더 많아.

점점 기대되네.

미래를 기대해야 할지 두려워해야 할지 정말 모르겠어. 하지만 확실한 건 흥미로울 거라는 거지.

둘 다지.

긍정적인 가능성은 매우 흥미롭고, 부정적인 가능성은 매우 무서워.

정확히 이거임. AGI가 실제로 뭘 의미하는지, 그 가능성들을 깨닫는 순간 진짜 매혹적이면서도 완전히 공포스러워짐..

AGI의 가능성이 날이 갈수록 현실화되고 있는데, 나한테는 이게 핵전쟁 가능성보다 더 무서움.

판도라의 상자가 일단 열리면, 즉 보안 스위치 같은 게 없다면 다시 닫을 수 없음. 킬스위치가 있다 해도 진짜 AGI라면 아마 우회할 방법을 찾아낼걸. 그리고 항상 인간의 뇌를 뛰어넘겠지.

텍스트 토큰 위주가 아니라, 임베딩이 추상적인 수학적 개념임. 기본적으로 잠재 공간(latent space)이 텍스트 대신 물리학과 시스템 상태로 가득 차 있는 거지. 입력은 비전이고, 임베딩은 수학적이며, 출력은 물리적 시스템이 어떻게 전개될지에 대한 예측이야. 그리고 이산 시스템에 대한 물리학(예: "이 컵이 테이블에서 떨어지면 어떻게 될까?")을 더 넓은 물리학과 세계 상태에 대한 타고난 지식과 결합하는 거지. 이건 세상이 근본적으로 어떻게...

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트랜스포머 대신 JEPA 아키텍처를 쓰는 거지.

JEPA도 여전히 트랜스포머 기반임. 그리고 월드 모델이 꼭 JEPA일 필요는 없지.

내가 틀렸네. 그럼 2D 평면 이미징 기반 임베딩이 아닌 멀티모달 트랜스포머랑 월드 모델의 차이점이 뭐야?

다른 사람이 말했듯이, 이건 여전히 기반 모델이 좋아야 가능한 일이야.

2022년에 ChatGPT1한테 이런 세계 모델 능력들을 다 줬다고 해도, 진지하게 쓸 수 없는 장난감 위에 껍데기만 씌운 꼴이었을 거야.

DeepMind가 내세우는 세계 모델 아이디어는 오히려 그들을 뒤처지게 만들 것 같아. 특히 아무도 재현할 수 없는 것도 아니니까. 지금 시점에서는 Anthropic이나 ChatGPT를 따라잡기가 더 어려워질 것 같긴 해.

타당한 의견이지만, 그냥 그들이 하려는 대로 두자고. 모든 연구소가 똑같은 것만 하는 것보다는 AGI를 해결하려는 다양한 시도가 있는 게 나아. 안 되면 어쩔 수 없는 거지만, 성공한다면 그건 그들의 공이지.

구글 주식을 엄청나게 들고 있고 실패할 거라고 확신하는 게 아니라면, 주요 연구소가 완전히 다른 곳에 베팅하는 걸 보는 건 꽤 흥미로운 일이야.

원문r/GeminiAI