r/langchain•3개월 전•16•11
5개월째 기업 금융 고객을 위한 RAG 파이프라인을 구축 중입니다 — 에이전트 AI 분야 종사자분들과 이야기 나누고 싶습니다
Been building RAG pipelines for enterprise banking clients for 5 months — happy to talk shop with anyone working in agentic AI
핵심 요약
금융권 에이전트 AI 및 RAG 파이프라인 구축 경험을 공유하며 실무적인 기술적 난제에 대해 논의하고자 합니다.
- 금융권 RAG 구축 — 다국적 1등급 은행 대상 멀티 에이전트 워크플로우 및 RAG 파이프라인 개발함
- 기술 스택 확장 — 노코드 오케스트레이션을 넘어 LangChain과 LangGraph를 활용한 코드 기반 개발 학습 중
- 실무 난제 공유 — 프로덕션 환경의 에이전트 시스템 배포 시 발생하는 기술적 문제와 경험 공유 희망
지난 5개월 동안 AI 플랫폼 기업에서 다국적 1등급 은행들에 배포되는 멀티 에이전트 워크플로우와 RAG 파이프라인을 구축했습니다. 프롬프트 엔지니어링, 에이전트 오케스트레이션, 커스텀 파이썬 함수 등 전통적인 개발 업무와는 거리가 있는 작업들이었습니다.
그와 병행하여 노코드 오케스트레이션뿐만 아니라 실제 코드 측면을 더 깊이 파고들고 싶어 LangChain과 LangGraph를 독학하고 있습니다.
이 분야에서 다른 분들은 무엇을 만들고 계신지 궁금합니다. 특히 프로덕션 에이전트 시스템을 작업하시는 분들과 연결되고 싶습니다. 실제 배포 환경에서 어떤 문제들에 부딪히고 계신가요?
