r/ClaudeAI•4개월 전•132•8
안녕하세요 레딧, 코딩 연습에 Claude 활용을 권장하는 '나만의 LLM 만들기' 워크숍을 공유합니다
Hi Reddit, I posted my Build Your Own LLM workshop which encourages Claude use for coding exercises
핵심 요약
수학이나 ML 사전 지식 없이도 LLM의 기초부터 구축까지 배울 수 있는 무료 워크숍 강의를 공유합니다.
- LLM 구축 워크숍 — 수학/ML 지식 없이도 코드와 엑셀 예제로 LLM 원리 학습 가능
- 다양한 학습 주제 — 신경망, 트랜스포머, 역전파, 토크나이저 등 LLM 핵심 요소 포함
- 실습 중심 구성 — 개념 설명, 엑셀을 통한 직관적 이해, 코드 실습 순으로 진행
- 학습 자료 제공 — 영상 강의 외에도 슬라이드와 연습 문제를 통한 자율 학습 지원
안녕하세요 인터넷 친구 여러분, 수학이나 ML 사전 지식 없이도 나만의 LLM을 구축하는 방법에 대한 워크숍을 녹화했습니다. 머신러닝 기초, 심층 신경망, 트랜스포머 아키텍처, 사전/사후 학습까지 모든 내용을 다룹니다. Claude/CC와 같은 AI 코딩 어시스턴트를 코딩 연습에 활용하도록 자주 언급하고 권장합니다.
유일한 선수 지식은 코드와 엑셀 예제를 통해 배우는 것에 익숙한 것입니다.
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대규모 언어 모델 샘플링
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대규모 언어 모델 리버스 엔지니어링
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퍼셉트론: wx+b
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활성화 함수: ReLU, GELU, SwiGLU
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GPU 코딩: PyTorch, torch.compile(), fused kernels, CUDA, Triton
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MLP/FFN: 다중 입력, 다층 퍼셉트론, 피드 포워드 네트워크
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손실 함수: 잔차 오차, RMSE, 교차 엔트로피, 손실 지형
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역전파: 학습 루프, 옵티마이저, 학습률, 배치 사이즈
