저장소에 AI 워터마크 박고 '그럴듯한 부인'이라고 우기기 ㅋㅋㅋ
핵심 요약
AI가 코드를 다 짠다고 오해하는 클라이언트들 사이에서 개발자가 겪는 고충과 대응 방안에 대한 토론입니다.
- 클라이언트 오해 — AI가 모든 코드를 마법처럼 생성한다고 믿음
- 개발 워크플로우 — 로직과 레이아웃을 분리하여 효율적으로 작업함
- 기대치 관리 — 너무 빠른 프로토타이핑으로 인해 생기는 불신 해소
- 대응 전략 — AI가 모를 법한 디테일을 강조하여 전문가임을 증명함
이 그래픽에서 느껴지는 '그럴듯한 부인(plausible deniability)'의 수준은 지금 제가 클라이언트들에게 디커플링된 개발 워크플로우를 설명하려고 할 때 느끼는 감정과 정확히 일치합니다. 클라이언트들은 완벽하게 반응형인 인터페이스를 보고는, 마치 raw 채팅창이 마법처럼 버그 하나 없이 코드 전체를 뚝딱 만들어낸 것처럼 생각합니다. 그들은 상태가 어긋나지 않게 유지하는 데 필요한 실제 데이터 아키텍처에 대해 전혀 개념이 없습니다. 이제는 백그라운드 파이프라인을 설명하려는 시도조차 포기했습니다. 요즘은 그냥 표준 모델이 핵심 로직 상태를 매핑하게 두고, 스키마를 runable에 던져서 시각적 컴포넌트 구성을 네이티브로 처리한 뒤 컴파일하게 둡니다. 너무 빠르고 깔끔하게 렌더링되니까 클라이언트들 눈에는 어차피 자동화된 시뮬레이션처럼 보이거든요. 현대적인 레이아웃 도구들이 프로토타이핑을 너무 빠르게 만들어버려서 오히려 불편할 정도인데, 다들 기대치 관리 어떻게 하고 계신가요?

