AI 코딩(vibe coding)에 돈을 쏟아붓는 상황을 카지노 도박에 비유하며 공감을 얻고 있습니다.
나는 카지노에서보다 vibe coding 하다가 돈을 더 많이 날렸다
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AI 개발의 어려움과 기술적 한계, 그리고 그 정의를 둘러싼 사용자들 간의 열띤 토론이 이어지고 있음.
난 몇 년 동안 LLM 쓰면서 토큰 값으로 0원 냈음.
그럼 넌 프롬프트를 충분히 안 뽑아내고 있는 거임.
나도 한 푼도 안 냄. 근데 hallucination은 꽤 겪었지. 솔직히 돈 냈어도 똑같이 겪었을 듯.
돈을 내든 안 내든 hallucination이 발생하면 어쩔 수 없는 거지. 돈 문제가 아니라 model weight 문제라고. 내 생각이 맞길 바란다.
난 그것보단 더 썼는데, 창피할 정도로 많이 쓰진 않음.
근데 GPU는 어디서 구한 거임?
나... 너 진심으로 하는 말인지 모르겠네.
AI랑 작업하면 뭔가 크게 한탕 할 수 있을 것 같은 기분이 듦. 내 생각엔 그게 함정임. 일관된 결과를 얻으려면 아주 작게, 원자 단위로 쪼개야 함. 각 단계마다 컨텍스트를 듬뿍 줘서 작업을 얼마나 작게 나눌 수 있느냐가 관건임. 그 워크플로우가 잡히면 훨씬 나아짐.
앱! 당장! 실수하지 마! 너 나 감시하지? 내 요구사항 다 알잖아! 왜 버튼이 안 작동하냐고! 개쓰레기 Gemini! agent tool 써서 Claude한테 수정하라고 시켜봐 "야, 나 AI 기반 팀 2년 동안 관리해 봤어."
많은 새 프로젝트가 시작되는 방식이랑 비슷하네. 내부 기대치랑 외부 현실이 충돌해서 안 맞는 거 말이야. 그렇다고 프로젝트나 노력이 헛된 건 아님. 실패에서 배우고 다음엔 더 잘하면 되는 거지. 왜 다들 이 기술이 세상 문제를 즉각적으로 해결해주길 바라는지 모르겠네. 신도 그렇게는 안 함.
Atomic이라니 ㅋㅋㅋ 어셈블리어로 짜고 있는 거 아니면 atomic하다고 할 수도 없지.
그건 atomic이 뭔지 모르는 소리인데.
Atomicity는 인터페이스에 있는 거야. 예를 들어 데이터베이스에 사용자 행을 만들 때, 현재 설계에 맞춰 created_at 타임스탬프를 설정하는 유일한 프로그래밍 인터페이스를 만들 수 있잖아. 그럼 atomic endpoint를 노출한 거지. 구현 단계에서는 당연히 더 잘게 쪼개거나 상위 언어, DB, ORM 등을 쓸 수 있겠지만, atomicity는 '어떻게'가 아니라 '무엇을' 구현하느냐의 문제임.
그게 바로 atomic이 맞는데.
이게 농담이나 대리 만족인 건 알겠는데, 최신 툴들은 무서울 정도로 성능이 좋음.
