RTX 5090 vs 6000 PRO MaxQ vs 6000 PRO WS/SE 연산 성능 비교
Small comparison on full compute performance (Anima) of 5090 (600,475 and 400W) vs 6000 PRO MaxQ (325W), and 6000 PRO WS/SE (600W).
핵심 요약
RTX 5090과 6000 PRO 시리즈의 전력 제한별 연산 성능을 비교한 벤치마크 결과입니다.
- 성능 비교 — RTX 5090과 6000 PRO 시리즈의 전력 제한별 연산 속도를 측정함.
- 전력 효율 — 6000 PRO MaxQ는 낮은 전력 제한에서도 5090과 대등한 성능을 보여줌.
- 벤치마크 환경 — Torch, Sageattention, Forge neo 등을 사용하여 동일 조건에서 테스트함.
- 하드웨어 설정 — 언더볼팅 및 오버클럭을 통해 각 GPU의 최대 성능을 최적화함.
안녕하세요 여러분, 잘 지내시길 바랍니다!
일부 카드를 판매한 후, 전력 제한 범위가 250W에서 325W인 6000 PRO MaxQ를 구했습니다.
저는 여전히 400W에서 600W의 전력 제한 범위를 가진 5090을 가지고 있습니다.
이 카드들을 모두 보유하게 되었고, 디퓨전(txt2img, txt2video, img2img 등) 연산을 하는 것을 좋아해서 비교해보고 싶었습니다.
또한 runpod에서 전력 제한 범위가 150W에서 600W인 6000 PRO WS 에디션도 대여했습니다(네, MaxQ보다 낮습니다).
중요 참고 사항: 5090과 6000 PRO MaxQ는 언더볼트 및 오버클럭을 적용했습니다. runpod에서 대여한 GPU는 클럭이나 전력을 수정할 수 없습니다.
따라서 이번 테스트를 위해 소프트웨어에 다음과 같은 설정을 적용했습니다:
* Torch 2.12.0.dev20260310+cu130 (5090 및 6000 PRO MaxQ용)
* Torch 2.12.0+cu130 stable (6000 PRO WS용)
* Sageattention 2.1 (커밋 e9b072f0fc2682f104abbda306af3d42fc33b969), CUDA 13.1에서 직접 빌드
* Forge neo (커밋 91c2e0adbefd06bc3475da34fbdb21a4c5736faa)
* RTX Upscaling 및 추가 샘플러용 확장 기능 설치
샘플러와 단계 설정은 다음과 같습니다:
텍스트 설정:
- EXP Heun 2 x0 SDE (처음 25단계)
- ER SDE (10단계 hires pass)
- 1.5배 업스케일
- 896x1088 해상도
- 배치 사이즈 4
- CFG 5
- Shift 3
- Denoise Strength: 0.2
- Upscaler: NVIDIA Ultra
- Seed: 999999999
사용된 프롬프트:
Positive:
masterpiece, high quality, score_7, '@' (orange maru),
sfw, 1girl, solo, fully clothed,
cynthia (sygna suit) (aura) (pokemon), pokemon masters ex, blonde hair, long hair, ponytail, hair over one eye, grey eyes,
:|,
full body,
blurry background
Negative:
worst quality, low quality, bad anatomy, (jpeg artifacts:0.8), watermark, sketch, no pupils,
