MiniMax H3-Image Released, an Open-Weight Image Model built on H3
MiniMax가 H3 기반의 새로운 오픈 웨이트 이미지 생성 모델을 공개하여 커뮤니티의 관심을 받고 있습니다.
새로운 모델 출시에 대한 기대감과 함께, 모델의 오픈 소스 정책 및 기술적 사양에 대한 질문과 토론이 이어지고 있습니다.
허깅페이스: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image
(링크 수정 완료!)
404
진짜 빠르네.
내려간 건지 아니면 오늘 나중에 공개될 예정인 건지 궁금함.
ComfyUI 준비 완료 - https://huggingface.co/Comfy-Org/MiniMax-H3-Image
워크플로우 링크가 포함된 튜토리얼: https://docs.comfy.org/tutorials/image/minimax/minimax-h3-image
오픈 소스 커뮤니티를 멋지게 유지해줘서 고마워!
이건 오픈이 아님. 적어도 미국이나 EU 사람들에겐 말이지.
편집 성능 면에서 Qwen Image 2.1이랑 비교하면 어떤지, 그리고 텍스트 투 이미지(T2I) 성능은 Moss Image나 Krie 2랑 비교하면 어떤지 궁금함.
i 기존 MiniMax H3 첫 프레임 워크플로우로는 좋은 이미지 품질을 뽑아내기가 어려웠는데, 개선할 수 있는 비법이 있는지 아니면 이번 모델이 제대로 해결해 줄지 궁금함.
난 H3 비디오에 fizgig 노드를 써서 단일 이미지로 좋은 결과를 얻었음. 다른 로컬 이미지 모델들보다 훨씬 똑똑하지만, 32b 텍스트 인코더 때문에 세부 묘사가 부족하고 너무 무거웠음. 이번 릴리즈가 그 두 가지 문제를 다 해결해주길 기대함.
이미지 편집이라니!! 베이스 모델의 검열이 MOSS랑 비교해서 어떤지 지켜봐야겠네.
66 GB라니, 빡세네.
아직 ComfyUI를 요구 사양인 0.45.0+ 버전으로 업데이트하지 못해서 아직 써보지는 못했음.
오오오오!
고마워!
하드웨어별 구동 성능에 대한 수치가 좀 있을까?
라이선스 따위 아무도 신경 안 씀 (아니 뭐, 신경 쓰는 사람들도 많긴 한데, 내 말은 난 딱히 신경 안 쓴다는 뜻임 ㅋㅋ)
미국인데 다운로드 아주 잘 됨.
이미지 생성 모델을 위한 벤치마크가 있음? 이 모델에 대한 건 아무것도 못 찾겠음. 이미지 쇼케이스도 없고 예시도 없고, 레포 링크도 작동 안 함.
텍스트 인코더가 바뀔 거라고 왜 기대하는 거지? 그건 거의 모델을 처음부터 다시 학습해야 하는 수준인데.
Anthropic의 모델이 안전을 명목으로 성능을 의도적으로 제한하고 있다는 의혹에 대해 사용자들의 비판이 이어지고 있습니다.
Anthropic의 모델이 안전을 명목으로 성능을 의도적으로 제한하고 있다는 의혹에 대해 사용자들의 비판이 이어지고 있습니다.
AI 에이전트의 코드 분석을 방해하는 BLA 보안을 무력화하고 코드를 복구하는 오픈소스 도구 LASIK을 소개합니다.
AI 에이전트의 코드 분석을 방해하는 BLA 보안을 무력화하고 코드를 복구하는 오픈소스 도구 LASIK을 소개합니다.