꼭 그렇진 않아. 그래, 많은 사무직이 특정 기술을 요구하고 무엇보다 특정한 책임을 동반하지.
하지만 그렇지 않은 직업도 부지기수야. 온갖 종류의 단순 데이터 입력, 1차 기술 지원, 문서 작성, 일상적인 CRM 운영 같은 것들. 디자인조차 안전하지 않아. 사실 전 세계 마케팅 업계는 AI를 써서 아이콘, 광고, UI, 이메일 템플릿을 만드는 걸 좋아하는 것 같거든.
개발자라는 직업이 우월한 건 아니지만, '자동화하기 얼마나 어려운가'라는 측면에서 다른 직업보다 열등한 것도 아니야. 내부 CRM을 만드는 사람 한 명당 그걸 사용하는 사람은 50명이야. 그 50명 전부가 대체 불가능하다고 생각해? 난 슬프게도 그렇게 생각 안 해. 인간의 상호작용이 필수적인 직업은 안전하겠지만, 많은 직업이 사실 그런 것과는 거리가 멀거든. 자동화 비용이 기하급수적으로 낮아지면서 IT뿐만 아니라 전체 분야에서 직원 수를 줄이려는 시도가 더 많아질 거야. 요즘 보험 적용 여부를 인간이 결정한다고 생각해? 아니, 전부 머신러닝이야.
프로그래밍은 결정론적이고 목표가 명확해서 자동화의 좋은 초기 타겟이야. 애플리케이션이 작동하는지 아닌지 바로 알 수 있으니까. 하지만... 이 기술은 계속 발전하고 있고 점점 더 추상적인 작업까지 처리할 수 있어.
물론 의견은 다를 수 있지. 하지만 난 많은 사무직이 영향을 받지 않을 거라는 게 이해가 안 가. 만약 Opus가 모호한 지시만으로 애플리케이션을 처음부터 끝까지 만드는 법을 이해한다면, PDF 파일에서 필요한 구절을 찾거나 배송 문서를 준비하는 것도 할 수 있겠지. 아니면 불만을 제기하는 사용자에게 챗봇 인터페이스를 제공하거나. 이건 현재 오프쇼어링(해외 외주)으로 처리되는 거대한 분야들이야. 하지만 2단계는 그걸 AI에게 완전히 떠넘기는 게 되겠지.
만약 개발자를 완전히 대체할 수 있다면(회의 참석, 코드 리뷰, 아키텍처 결정, 정보 보안/법률/문화 관련 회사 정책 준수, 예산 처리, 특정 도구나 서버가 왜 필요한지 설득하는 등), 미안하지만 그 시점에서는 다른 사무직으로의 범위 확장이 엄청나게 빨라질 거야.