FIX THIS FINALLY!
ChatGPT의 컨텍스트 제한 및 버그 의심 현상에 대해 사용자들이 정책 변화인지 기술적 결함인지를 두고 논쟁 중입니다.
야, 개발팀 새끼들은 2026년 10월부터 이 버그 하나 고치는 데 도대체 얼마나 걸리는 거냐?
벌써 2주째 기다리고 있다고!
게다가 멍청한 고객센터는 도움도 안 돼. 이게 내 문제가 아니라 지들 문제라는 것도 이해를 못 한다니까!
사용자들은 해당 현상이 시스템 정책 변화인지 버그인지에 대해 의견이 갈리고 있으며, 일부는 수동 요약을 통한 우회 해결책을 제시하고 있습니다.
이건 문제가 아니라서 그쪽에서 고칠 게 없음. 그냥 새로운 정책임, 여기 봐 https://help.openai.com/en/articles/20001639-why-does-chatgpt-say-context-window-full-or-chat-memory-full
그럼 어쩌라고, 롤플레잉 하나 이어가려고 채팅을 20개나 새로 파야 해? -.-
더 넉넉한 제한을 주는 다른 플랫폼(DeepSeek 같은 거)을 찾거나, 유료 플랜을 결제하거나, OpenRouter에서 무료 모델을 쓰거나 로컬 앱을 써. 안타깝지만 이게 자본주의가 돌아가는 방식이야.
아니, 문제 맞거든.
고객 지원팀에 연락하는 건 딱 이거임:
글에 1~2번 메시지 만에 발생했다는 언급이 없는데, 그게 사실이라면 버그가 맞겠지만 작성자 경우도 그런지는 모르겠네.
무료 계정의 컨텍스트 윈도우는 약 27k 토큰인데, 그 절반 이상을 시스템 프롬프트와 지침이 차지해. 게다가 커스텀 지침이나 메모리까지 있으면 5~6천 토큰은 더 잡아먹지. 이제 작업할 수 있는 공간이 정말 좁아졌고, 최근에 무료 채팅 정책을 바꾼 것도 사실이야.
아니거든.
새 채팅 시작하자마자 오류가 뜨는 경우에만 버그라고 할 수 있지. 글쓴이는 롤플레잉 세션 도중에 오류가 난다고 하는데, 이건 무료 플랜의 제한 사항에 따른 거임.
무료 사용자 치고 너무 많은 걸 요구하네... 서비스 받을 권리가 있는 것도 아니잖아... 그리고 이거 버그 아님.
야 이거 버그 맞아. 한 달 전에도 다른 이름으로 똑같은 짓거리 있었고, 유료 사용자들도 이 빌어먹을 문제 겪고 있다고!
내 이해가 맞다면 '새 채팅' 버튼을 누르면 컨텍스트 윈도우가 거의 즉시 꽉 차버린다는 거지?
궁금한 게 있는데, 그냥 '새 채팅으로 넘어가기 위해 현재까지의 필수 컨텍스트, 결정 사항, 제약 조건, 진행 상황, 다음 단계를 보존하고 불필요한 기록은 제거한 요약본을 만들어줘'라고 말하고, 그 요약본을 새 빈 채팅에 붙여넣어서 이어가면 어떨까?
그렇게 해도 메시지가 금방 다시 뜨나?
빈 채팅을 만들고 ChatGPT의 메모리 기능을 써서 롤플레잉을 이어가라는 뜻이야?
말 그대로 버그 아님.
여기 올라온 게시물 900개 정도 대충 훑어봤는데. 사람들이 '플러스 사용자도 겪는다'고는 하지만, 정작 그 문제 겪는 플러스 사용자는 한 명도 못 봤음 ㅋㅋ.
https://community.openai.com/t/why-is-chatgpt-showing-chat-memory-full-and-or-context-memory-full-after-just-a-few-messages/1403842/5 . 몇 시간 전에 글 올린 플러스 사용자는 다시 답글도 안 달던데, 아마 플러스 사용자도 제한 있다는 걸 몰랐던 거겠지.
내가 보기엔 무료 사용자 문제거나, 아니면 플러스는 제한이 너무 높아서 우리가 눈치를 못 채는 것 같음 ㅋㅋ
이건 유료 계정에서는 안 일어나는 문제임. 짜증 나겠지만, 결국 LLM은 공짜가 아님. 무료 플랜에서 원하는 걸 다 가질 순 없지.
많이 쓴다면 한 달에 20달러 내고 이 문제 해결해. 광고도 없고 문맥 기억력도 더 좋은 모델을 쓸 수 있음. 아니면 다른 서비스를 찾거나 로컬 LLM을 돌리든가. 각 방식마다 장단점이 있는 법임.
빈 채팅을 여는 거 맞아. 롤플레잉 채팅들은 같은 프로젝트 안에 두는 게 좋을 거야.
메모리 기능 말고, 꽉 찬 채팅에서 요약본을 달라고 한 뒤 그걸 복사해서 새 빈 채팅에 붙여넣고 거기서부터 이어가라는 뜻이었어.
MiniMax H3를 활용해 만든 고퀄리티 사인필드 AI 패러디 영상이 커뮤니티에서 큰 호응을 얻고 있습니다.
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ArtificialAnalysis의 벤치마크가 오픈 웨이트 모델을 의도적으로 저평가한다는 의혹에 대해 커뮤니티 내 논쟁이 벌어지고 있습니다.
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최근 Opus 5.5의 성능 저하와 토큰 낭비 문제로 사용자들의 불만이 폭주하고 있습니다.
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