r/vibecoding•약 4시간 전•12•28논쟁
지속적이고 상태를 유지하는 AI 시스템을 만드는 사람 또 있나요?
Who else is building persistent, stateful AI systems?
핵심 요약
단순 기록을 넘어 세션 간 연속성과 상태 진화를 구현하는 AI 시스템 구축 경험과 기술적 접근법을 공유하는 토론입니다.
- 상태 관리 방식 — SQLite나 Postgres를 활용한 상태 그래프와 디스크 기반 파일 저장 방식이 주로 언급됨
- 지속성 구현 — 세션 간 차이점(diff)을 저장하거나 스키마 버전 관리를 통해 시스템의 장기적 진화를 도모함
- 기술적 난제 — 다중 에이전트 간 동기화 충돌, 잘못된 상태 누적, AI의 감정적 드리프트 현상 등이 주요 고민거리임
- 구축 철학 — AI를 단순 도구가 아닌 워크플로우의 핵심 상태 유지 시스템으로 설계하려는 시도가 이어짐
지속 가능한 AI 시스템을 만드는 사람들을 두 명 더 알게 됐는데, 우리 같은 놈들이 또 얼마나 있는지 궁금하네.
그냥 채팅 기록 저장하거나 메모리 레이어 하나 얹는 수준을 말하는 게 아님. 세션 간의 연속성을 유지하고, 구조화된 상태를 축적하며, 이전 작업에서 배우고, 시간이 지날수록 진화하는 그런 시스템을 말하는 거임.
나도 직접 하나 만들고 있는데, 다른 방식으로 접근하는 사람들 얘기 좀 들어보고 싶다.
너희는 뭘 만들고 있냐? 지속성, 상태 진화, 그리고 장기적인 연속성을 어떻게 해결하고 있음?
다들 어디 숨어 있는 거냐?
