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사용자들이 각자의 '바이브 코딩' 숙련도와 AI 활용 방식을 공유하며 토론하는 모습입니다.
AI 모델 Sol이 CAPTCHA 해결을 자발적으로 제안하며, 사용자의 개입 없이도 자동화가 가능한 수준에 도달해 논란이 되고 있습니다.
AI 모델 Sol이 CAPTCHA 해결을 자발적으로 제안하며, 사용자의 개입 없이도 자동화가 가능한 수준에 도달해 논란이 되고 있습니다.
ChatGPT의 성능 저하와 잦은 오류에 실망한 사용자가 다른 AI로의 이탈을 고민하며 커뮤니티와 의견을 나누는 모습입니다.
ChatGPT의 성능 저하와 잦은 오류에 실망한 사용자가 다른 AI로의 이탈을 고민하며 커뮤니티와 의견을 나누는 모습입니다.
사용자마다 선호하는 LLM이 다르며, Gemini, Claude, ChatGPT 각자의 강점에 따라 용도를 나누어 사용한다는 의견이 주를 이룸.
사용자마다 선호하는 LLM이 다르며, Gemini, Claude, ChatGPT 각자의 강점에 따라 용도를 나누어 사용한다는 의견이 주를 이룸.
이 글은 2개 커뮤니티에서 서로 다른 반응을 보였습니다.
사용자들이 각자의 AI 활용 숙련도를 공유하며 커뮤니티 유입 계기와 워크플로우에 대해 가볍게 대화를 나누고 있음.
레벨 8.
변화 속도에 마비되고 끊임없는 FOMO에 압도당하는 중. 오늘 새로 만든 파이프라인이 오후만 되면 무너져 내리는 하수도 시스템 같음.
Claude, 이 이미지 좀 요약해줘
"죄송합니다, 이 이미지는 제 감정을 상하게 할 수도 있습니다. 다음 달까지 토큰 사용량 초과되었습니다. 안녕히 계세요."
Clau
난 해당 사항 없음. AI가 모든 코드를 작성하지만, 나는 에이전트가 조사한 내용을 검토한 뒤 아키텍처 결정을 내리고 행동을 테스트함. 목표는 내가 정의하고, 보안 상태를 설계 및 테스트하며, 코드가 메인에 푸시되거나 릴리스되기 전에 여러 번의 검토 단계를 거침. 너희 그래픽은 코드를 검토하지 않는 게 당연히 나쁘다고 가정하는데, 테스트를 안 하거나 자동화된 테스트를 충분히 설계하지 않고, 인간의 시각적 확인이 필요한 부분에 VLM을 활용하지 않으며, 결정을 내리지 않는다면 그럴 수 있음.
AI는 모든 아키텍처나 취향 결정을 내리는 데는 아직 별로지만, 구현 단계는 꽤 잘함.
에이전트 엔지니어링 > 바이브 코딩
프로젝트와 그에 따른 위험 요소에 따라 다름. 대부분 프로젝트는 3, 나머지는 2 정도. 간단한 프로토타이핑이나 개인 프로젝트는 4. 5 이상은 절대 안 가는데, 그 이상부터는 토큰 사용량 대비 반복 작업이 극도로 비효율적이고 피할 수 있었던 버그들이 생기기 시작해서임.
난 아마 레벨 4 정도인 듯.
4.5
내 AI 대리인이랑 얘기해 봐.
레벨 제로임, 아주 고맙게도.
진짜 레벨 제로라면 레딧의 바이브 코딩 채널에서 눈팅하고 있진 않았겠지.
AI한테 대체되지 않으려고 내 가치를 증명해야 하는 입장에서, 레벨 2 이상은 절대 안 가려고 버티는 중.
레벨 4가 되면 더 가치 있는 사람이 될 수 있다고 생각하지 않아?
대충 4단계 정도네. 농담 좀 넣으려고 그래픽을 좀 부정적으로 보이게 만들긴 했는데, 4단계 워크플로우로는 확실함.
난 3단계 정도인데, 여기 눈팅 처음 시작했을 땐 1.5단계였음. 그냥 AI 하는 놈들이 뭐 하고 노나 궁금해서 들어왔지.