he got a point tho
AI가 코딩의 진입 장벽을 낮추면서 소프트웨어 개발자의 미래와 전문성에 대한 논쟁이 이어지고 있습니다.
AI가 개발 환경을 바꾸고 있지만, 전문 엔지니어의 디테일과 마케팅 역량은 여전히 중요하다는 의견이 지배적입니다.
기분 나쁘게 들리겠지만, 소프트웨어 개발은 단순히 코드만 짜는 게 아님. AI가 순수하게 코드만 작성하는 사람들을 대체했어. 만약 네가 그런 부류라면, 다른 기술을 더 배우는 게 좋을 거야.
코딩 도구가 부족했던 게 문제가 아니었다는 걸 깨닫는 사람들이 많다는 게 인상적이네.
이 모든 상황이 디지털 사진 시대의 '카메라 든 사람' 시절과 비슷하다는 점이 주목할 만해.
그것보다 좀 더 미묘해. LLM은 이제 소프트웨어 아키텍처를 제안하고, 기능을 개선하며, 자기 코드를 상세히 설명할 수 있을 만큼 강력해졌거든.
그들은 에이전트가 데이터베이스를 날려 먹고 백업도 없어서 소송당할 때쯤 깨닫게 될 거야.
우리 제품에 백업이 있는지 확인해. 실수하지 마.
그래, 코딩할 줄 아는 사람이 마케팅도 할 줄 안다는 가정하에 말이지.
그것도 AI를 쓰면 된다고 장담해.
소프트웨어 엔지니어링의 종말은 엄청나게 과장됐어.
물론 많이 변하고 있긴 하지만.
이 스크린샷은 AI가 생성한 거야... 레딧의 실제 인터페이스도 안 따르고 있고, 사용자 이름 쪽 렌더링 오류를 봐.
기술적인 지식은 전혀 없지만 의욕이 넘치는 내 이웃이 '바이브 코딩(vibe coding)'으로 자기 모바일 앱을 만들어서 앱스토어에 출시했어. 어디까지 해냈는지는 꽤 인상적이지만, 세부 사항을 보면 앱이 작동하는 방식에 벌써 문제가 보여. 그게 취미 개발자와 전문 엔지니어의 차이가 될 거야. 진실은 디테일에 있는 법이니까.
아니, 그는 일리가 없어. 그가 더 빠르고 지식이 많을 순 있어도 결국 그건 중요하지 않아. 더 이상 진입 장벽은 없어. 지식 측면에서도, 작업량 측면에서도 말이야.
게다가 '맞춤형' 소프트웨어는 항상 쓰레기였어. 바이브 코더가 만든 엉망인 앱이랑 전문가가 만든 앱의 차이를 사람들이 알아볼 수 있을지 모르겠네.
네가 AI로 마케팅한 쓰레기 같은 결과물을 전문 소프트웨어 마케터가 더 나은 버전으로 마케팅하는 걸 대체 뭐가 막겠어? 아무것도 없어. 차이점은 그들은 실제로 마케팅을 이해한다는 거지. 그들은 네 마케팅 전략을 그대로 복제해서 훨씬 더 잘 팔아치우고, 네가 컨스턴트 컨택(Constant Contact) 쓰는 법을 알아내기도 전에 고객을 뺏어갈 거야. 넌 마케팅을 생성하는 능력과 실제로 마케팅하는 능력을 혼동하고 있어 😂
여전히 예전과 똑같이 하면 돼. 공동 창업자로 마케팅 잘하는 사람 한 명, 엔지니어 잘하는 사람 한 명을 구하는 거지.
모든 게 변하지만 결국 아무것도 변하지 않는 법이야.
엉망으로 설계되고 생각 없이 만들어진 제품을 만드는 법 101이네.
어떤 개발자들은 디자인 감각이 있고 제대로 된 제품 컨셉을 만드는 법을 알아. 대부분은 그렇지 않지. 마케팅 담당자는 더더욱 그렇고.
디자인 프로세스에 애초에 코딩은 포함되지 않았어. 컨셉이 별로면 AI도 널 구해주지 못해. 마이크로 UX나 인간 중심 디자인은 말할 것도 없고, 이미 널리 쓰이는 디자인 관습을 재사용하는 수준에 머물지 않는다면 클로드(Claude)는 여전히 그런 걸 잘 못해. 네 머리를 쓰지 않으면 이미 존재하는 것들에 갇히게 될 뿐이야..
데이터 센터의 자원 부족을 풍자하는 게시물에 대해 샘 올트먼을 비꼬는 댓글들이 달리고 있습니다.
데이터 센터의 자원 부족을 풍자하는 게시물에 대해 샘 올트먼을 비꼬는 댓글들이 달리고 있습니다.
Claude를 활용해 원격 망원경으로 천체를 관측하고 사진을 촬영하는 자동화 시스템을 구축한 사례입니다.
Claude를 활용해 원격 망원경으로 천체를 관측하고 사진을 촬영하는 자동화 시스템을 구축한 사례입니다.
