Memdoor: Qwen3.8-27B 모델 5개 팀이 LiveCodeBench Hard에서 Fable 5를 이기다

그럼 네 여친은 5개의 작은 에이전트가 협력하는 걸 더 좋아하겠네.

사람들이 온라인에서 쓰는 클로즈드 모델들도 이미 이런 기술을 쓰고 있을 가능성이 꽤 높은데 우리가 아직 모르는 걸 수도 있음. Qwen이나 다른 그룹에서 이런 걸 바로 쓸 수 있는 솔루션으로 내놓으면 참 좋을 텐데...

맞음, 그러고는 이름을 새로 바꾸겠지. Opus 5에서 Opus 5.5로. 모델이 아니라 에이전트한테 이름 붙여놓고는 여전히 모델이라고 광고하는 거임.

전혀 들어본 적 없는 얘기는 아님, 충분히 믿을 만함.

나도 내가 잘 설정한(tm) Qwen 27B가 Opus 5보다 훨씬 성능 좋게 나온 경우를 겪어봤거든 (5.5는 아직 안 써봄).

다들 Claude를 기본 설정(OOTB)으로만 쓴다는 걸 생각하면 더 그럴싸하지. Claude 자체는 파라미터 튜닝을 거의 못 하잖아 (아예 안 되거나).

진짜라면 대박인데.

솔직한 질문인데: 문제를 해결할 때 AI 에이전트 팀을 병렬로 돌리는 것과, '중대한 문제나 편차가 발견되지 않을 때까지' 수렴하는 순차적 자동 구현-검토 루프를 돌리는 것 사이에 실제 측정 가능한 차이가 있을까? 그런 벤치마크를 아는 게 없어서, 혹시 아는 사람 있으면 궁금함.

난 거의 모든 경우에 후자(swift 1.5 Qwen 27B 사용)를 쓰는데, 주로 여러 병렬 세션을 돌릴 하드웨어에 투자하고 싶지 않아서(그래서 단일 슬롯에 갇혀 있음) 그럼. 그리고 최적화되지 않은 스킬과 페르소나를 사용해도 Sonnet 수준의 결과물과 비슷하거나 능가한다고 평가함.