26개 OpenCode Go 모델을 동일한 에이전트 작업으로 테스트해 본 결과: 5시간 할당량이 얼마나 버틸까?
We ran all 26 OpenCode Go models through the same agent tasks and logged every call. Here's how long each model's 5-hour quota lasted.
핵심 요약
26개 OpenCode Go 모델의 에이전트 작업 효율과 5시간 사용량 제한을 비교 분석한 결과입니다.
- 모델별 효율성 — 일부 모델은 5시간 할당량을 몇 분 만에 소진함
- 지속 시간 차이 — MiMo-V2.6-Flash 등 일부 모델은 25시간 이상 지속 가능
- 세션 영향 — 프롬프트 토큰 수에 따라 모델별 요청 가능 횟수가 크게 변동됨
- 테스트 목적 — 모델의 지능이 아닌 동일 작업 수행 시의 비용과 속도 비교
OpenCode Go는 모델마다 달러 한도를 따로 정해두고, 5시간마다 그중 5분의 1씩 충전되는 방식이야. 사용량 페이지에서는 세션 크기를 가정해서 그 한도를 요청 횟수로 바꿔 보여주는데, 이게 실제 에이전트 루프에서 얼마나 버티는지 궁금해서 직접 돌려봤어.
테스트 환경: 유료 Go 모델마다 실제 버그가 하나 섞인 작은 Node 프로젝트를 하나씩 줬어. OpenCode 세션 하나에서 총 네 가지 과제를 수행해야 해. 실패하는 테스트 고치기, 테스트를 포함한 결제 필드 추가하기, 코드 수정 없이 코드 관련 질문에 답하기, 그리고 파일 전체에서 함수 이름 바꾸기. 모델이 호출될 때마다 토큰, 비용, 시간을 전부 기록했어. 총 26개 모델을 돌렸고, 지원이 끊긴 MiMo 모델 2개는 서버에서 거부당했어.
테스트하면서 알게 된 몇 가지 사실:
- 어떤 모델들은 5시간치 할당량을 몇 분 만에 다 써버리더라. 에이전트가 멈추지 않고 100k 토큰 세션을 돌린다고 가정하고 호출 횟수를 계산해 봤어. Kimi K3는 3분, Grok 4.7은 7분, GLM-5.3은 10분 만에 5시간치 할당량을 다 털어먹었어.
- 반면에 5시간은 가볍게 넘기는 놈들도 있었어. MiMo-V2.6-Flash(62시간), Muse Spark 1.3(28시간), Muse Spark 1.2(27시간), DeepSeek V4.1 Flash(25시간)는 5시간 내에 절대 안 죽더라.
- 세션 길이에 따라 횟수 차이가 엄청나게 나. OpenCode는 Kimi K3.1 Pro 기준으로 5시간에 147번 요청할 수 있다고 공지하는데, 우리 계산으로는 50k 토큰 프롬프트일 땐 199번, 100k일 땐 119번, 150k일 땐 85번으로 줄어들어.
모든 모델이 과제 4개를 다 통과했으니까, 이건 누가 더 똑똑한지 따지는 게 아니라 비용이랑 속도 비교라고 보면 돼. 작은 프로젝트 하나 돌려본 거라, 네가 직접 세션 돌리고 프롬프트 짜고 코드 만지면 결과는 당연히 다르게 나올 거야.
전체 리포트에는 방법론, 모델별 호출 데이터, 공지된 횟수 vs 계산된 횟수, 그리고 Go Plus 배수까지 다 정리해 뒀어:
