Whoop 구독을 끊고 기기는 남겨서, 나만의 Whoop을 직접 만들었습니다
I quit Whoop but kept the Whoop MG, so I built my own Whoop
핵심 요약
Claude Opus를 활용해 Whoop 구독 없이도 하드웨어를 사용할 수 있는 개인용 앱과 백엔드 시스템을 직접 개발했습니다.
- 개인용 Whoop 구현 — 구독 없이 하드웨어 데이터를 직접 관리하는 앱과 백엔드 구축함
- Claude 활용 개발 — 60시간 동안 Claude Opus 5.5를 사용하여 iOS/Android 앱 및 모델 튜닝 완료
- 데이터 프라이버시 — 모든 데이터를 로컬 하드웨어에서 처리하며 오프라인 사용도 가능함
- 하드웨어 호환성 — Whoop 4.0 및 MG 기기와 연동되며 실시간 데이터 분석 및 모델 학습 지원
내 데이터 비공개로 유지하려고 직접 만들었음. Noop 써봤는데 Whoop 앱 특유의 디자인이랑 심플함이 너무 그리워서 못 참겠더라. 당연한 이유로 이건 공개 안 할 거임. 근데 이거 iOS랑 안드로이드 스크린샷이랑 녹화본 보고 완전히 똑같이 구현한 거라, 데이터는 내 웹 서비스로 보내서 거기서 모델 학습까지 다 돌아감. 지금 오리지널이랑 오차율 5% 정도 나는데 이 정도면 훌륭하지.
그 외에는 스트렝스 트레이너 빼고 거의 다 구현했음. 건강 및 스트레스 모니터, 심전도(ECG), 자동 활동 추적, 로그북, 피트니스 플랜, 피트니스 에이지(이건 내가 직접 구현한 WhoopAge인데 오리지널이랑 8~10% 정도 차이 남)까지 다 됨. 페디버스(Fediverse) 같은 커뮤니티 탭도 있어서 서버 달라도 친구 맺기 가능함. 이론상으로는 누구나 도커 컨테이너로 자기 백엔드 호스팅 할 수 있다는 소리임.
내 Whoop MG에서 호흡수, 혈중 산소, 안정 시 심박수(RHR), 심박 변이도(HFV), 피부 온도 측정해보니까 오리지널이랑 거의 비슷하게 작동함. 매일 밤 자동으로 모델 학습 돌리니까 성능은 계속 좋아지는 중. Whoop 5.0이랑 4.0 스트랩도 잘 돌아감. 화면 녹화본은 당연히 시뮬레이터 데이터 돌린 거라 실제 하드웨어나 건강 데이터는 아님.
이거 다 만드는 데 Claude Opus 5.5 써서 60시간 정도 걸렸음.
| Hours | Tokens | Token API Costs |
|---|---|---|
| iOS-App | ~23,5 h | ~940 million |
| Modell-Tuning | ~18 h | ~604 million |
| Backend | ~10 h | ~ 574 million |
| Android-App | ~9 h | ~ 307 million |
| Sum | ~ 60h | ~2,424 million |
Claude 말로는 이 프로젝트 외주 맡겼으면 800달러 정도 들었을 거라는데, 내 Max 5x 플랜으로 퉁쳤음.
- Cache-Read: ~477 $
- Cache-Write: ~199 $
- Output: ~124 $
앞으로 진짜 재밌어지겠네!
