운 좋은 놈들
Lucky bstards
핵심 요약
운 좋게 특정 기능을 먼저 사용하게 된 사용자들을 부러워하는 이미지 포스트입니다.
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AI와 로봇 기술의 발전으로 인한 공장 자동화가 단순 노동직을 대체할 것이라는 우려와 현실적인 직업 안정성에 대한 논의가 이어지고 있습니다.
정부 IT 쪽에서 20년 일했음. 커리어 내내 박봉이었던 건 부정 못 하지만, 갑자기 상황이 나한테 유리하게 돌아가네. 'jobpocalypse'가 와도 살아남을 사람 하나 꼽자면 그게 바로 나일 듯.
나도 마찬가지임. 근데 우리 정부는 다 해고하고 그 자리에 AI를 넣겠다고 발표함 ☠️
미국에 안 사나 보네. 현 정부는 공무원들 싫어하고 AI는 엄청 좋아하거든. AI 도입 고려하기도 전부터 이미 일자리 엄청나게 잘라냈어.
솔직히 말해서, 지난 20, 30, 40년 동안 같은 업계에서 일했다면 당연히 고용 안정성이 더 높아야지. (수십 년 동안 확실한 성과를 보여줬으니까.)
물론 쉽게 자동화될 수 있고, 또 그래야만 하는 '시니어 직무'들도 있지. 그런 건 상황에 맞게 자동화하는 걸 찬성함.
하지만 내가 아는 많은 '시니어 IT 직무'들은 훨씬 복잡한 프로젝트 기반의 미묘한 목표들을 다루고 있어서 AI가 쉽게 해결할 수 있는 영역이 아님.
이건 진짜 나쁜 예시임. 70년대 이후로 학교 행정직은 500% 넘게 늘어났는데, 교수 채용률이나 등록금, 물가 상승률이랑은 전혀 안 맞음. 게다가 등록금으로 세금까지 지원받으니까 모든 교육 기관에서 행정직 늘리는 걸 메꾸려고 등록금을 올릴 자유가 생기는 거임. 예산은 마법처럼 딱 맞춰지고.
다행히 내 직함은 지게차 운전 경력직임
자동화 공장이 쏟아져 나오겠지
시니어들을 대체할 거라 생각하겠지만, 주니어들이 좀 서툴러도 최소한 싸게 먹히긴 하잖아.
내 경험상, 싸게 먹히는 게 결국엔 훨씬 더 비싸게 먹히는 경우가 많음.
그리고 70년대부터 분명히 그래왔지.
누가 부패한 업계에서 오래 일했다고 해서 계속 남아있어야 한다는 법은 없음. 오히려 그런 사람들이야말로 가장 먼저 짤려야지. 필요한 변화를 위해 기여할 시간이 충분히 있었는데도 고의로 무시해왔으니까.
"누가 부패한 업계에서 오래 일했다고 해서 계속 남아있어야 한다는 법은 없음."
당연히 오래 일했다고 무조건 남아있어야 한다고 생각하진 않음. 하지만 그렇다고 무조건 유죄니까 쫓아내야 한다는 것도 아님. 각 개인의 사례는 개별적인 능력에 따라 평가받아야지.
만약 20년 동안 그냥 '둥둥 떠다니기만' 하면서 뭘 기여했는지도 모를 C레벨 임원이 있다면
반면에 20년 동안 밑바닥에서 일하면서 수십 개의 성공적인 프로젝트를 자기 이름으로 남긴 평사원이 있다면
.. 그런 상황에서는 누가 남아야 할지 꽤 명확하게 보이지. (물론 항상 그렇게 명확한 건 아니지만).
연차 높다고 인생에서 더 많은 보장을 받아야 한다는 생각에는 절대 동의 못 함. 사회 다른 분야였으면 차별이라고 난리 났을 텐데 왜 이건 그냥 넘어가는지 모르겠음. 심지어 많은 경우에 이게 기본적인 생계 보장이기도 한데.
왜 젊은 사람들이 고생하고 애를 안 낳는지 궁금함? 그게 이유의 절반임.
우리는 오늘날 노인들이 누리는 특권을 인정해야 함.
수렵 채집인들이 "너는 20년 더 사냥했으니까, 너는 절반만 가져가고 40살 될 때까지 굶어"라고 했을 거 같음? 절대 아니지.
프로젝트를 이끌면서 돈을 조금 더 받는 건 문제가 안 됨. 하지만 다른 모든 혜택을 다 가져가는 건 젊은 세대에게 재앙 같은 상황을 만드는 거임.
수렵 채집 부족인데 겨울철 부족의 생존이 사냥 성공에 달려 있다면, 20년 경력자랑 사냥 한 번도 안 해본 신입 중에 누굴 보낼 거야?
기업도 똑같은 원리로 돌아가. 중요한 프로젝트가 있으면 경력 많은 직원한테 맡기는 게 당연하지. 그게 누구를 '불공평하게' 대하려고 그러는 게 아님. 경력직이 회사 내부 사정이나 문화, 그리고 '일 처리 방식'을 더 잘 안다는 걸 인정하는 합리적인 비즈니스 관행일 뿐이야.
물론 네 말대로 이런 방식에도 장단점은 있지:
이상적으로는 어떤 상황이든 숙련된 직원과 신입을 섞어서 '멘토링'이 이루어지게 팀을 짜는 게 최고야 (신입을 제대로 교육 안 하면 '시니어 직원'이 나올 수가 없으니까)
그리고... 고연차 직원들은 '자기 방식대로만 하려는' 경향이 있을 수 있어 (낡거나 구식인 프로세스나 사고방식을 고수하는 거).. 그래서 업종에 따라 이런 문제를 어떻게 다룰지 신중해야 해.
미국 공장 대부분은 이미 로봇 위주임. 로봇이랑 AI를 가장 잘 활용하는 사례지.
로봇 지게차는 네가 할 수 있는 모든 일을 급여도, 휴가도, 임금 인상도, 쉬는 시간도, 불평도, 파업도, 다운타임도 없이 해낼 수 있어. 공장 일자리가 가장 먼저 사라질 거야. 이미 일어나고 있는 일이지. 사람들이 예전에 손으로 자동차 조립하던 거 기억나? 이제는 아니야. 로봇이 더 잘하고 더 빠르거든. 로봇 박스 운반원도 마찬가지일 거야.
나도 가끔 골판지 압축기 사용함
AI의 발전과 인간의 지능에 대한 회의적인 시각이 담긴 이미지 포스트에 대한 반응들입니다.


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