Raon is better than Flint.
사용자들은 Flint보다 Raon의 성능이 뛰어나다고 평가하며, 특히 코딩 및 에이전트 작업에서의 효율성을 논의하고 있습니다.
다들 왜 자꾸 Flint 타령인지 모르겠네! Raon이 수백 배는 더 나은데, 심지어 Raon이 최고도 아니라는 게 함정임. Flint 수준 진짜 알만하다 ㅋㅋㅋ
대체로 Raon이 Flint보다 우수하다는 의견이 지배적이며, 비전 기능의 필요성과 모델 최적화에 대한 기술적인 논의가 이어지고 있습니다.
내 사용 환경에서는 에이전트 작업과 코딩에 꽤 괜찮은 것 같아. 3.6 35b 모델과 거의 비슷하지만 비전 기능이 없네. 프리뷰 모델치고는 나쁘지 않고, Raon이 완전히 학습될 때쯤엔 최소한 3.6 27b 수준의 모델이 나오길 기대함.
맞는 말임. Flint는 항상 실제 성능보다는 과도한 기대(hype)로 버티는 느낌이었어.
Ornith보다 나음?
둘 다(Q4) 써봤는데 동의함. 체계적으로 확인한 건 아니지만, Flint는 벤치마크상으로는 코딩에 엄청나게 좋을 줄 알았는데 정작 아주 간단한 작업에서도 결과가 형편없었음. Qwen 35B(Q4)는 그런 작업들을 매번 완벽하게 해내는데 말이지. 그래서 왜 그렇게 많은 추론 엔진들이 이 모델을 서둘러 포함했는지 이해가 안 감. Raon이 확실히 훨씬 낫긴 한데, 코딩 쪽은 여전히 35B가 꽤 큰 차이로 우위에 있다고 생각함. 지금 시점에서는 최적화가 훨씬 잘 되어 있어서 속도도 압도적이고. Raon은 더 작으니까 제대로 최적화만 되면 Q8이 35B Q4만큼 빠르고 비슷하게 유능해질 수도 있겠지만, 아직 대부분의 엔진에서 제대로 다뤄지는 걸 못 봤음 : /
에이전트나 코딩 작업에 비전 기능이 내장되지 않은 모델은 이제 안 쓰기로 했음. 내 에이전트는 보조 비전 모델의 설명에 의존하기엔 비전 기능이 너무 자주 필요함. 가끔은 뭘 찾아야 하는지도 모를 때가 있거든. 심지어 오늘 DSP 작업을 할 때도, 내가 생성해달라고 한 스펙트로그램 이미지에서 에이전트가 단순 수치 분석으로는 놓쳤던 세부 사항들을 직접 찾아내더라고.
RTX 5090이 중국에서 AI 서버용으로 개조되고 있다는 소식에 게이머들의 가격 상승 우려와 기술적 실현 가능성에 대한 논쟁이 이어지고 있습니다.
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최근 Astra의 성능과 속도가 눈에 띄게 개선되어 사용자들의 긍정적인 반응이 이어지고 있습니다.
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스웨덴 정부의 AI 차단 조치는 민감 정보 유출 방지를 위한 표준적인 보안 정책으로, 이미 많은 기업과 정부 기관에서 시행 중인 조치입니다.
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