Kimi K3.1 Pro

잘 모르겠음. 다들 서로 비슷한 점도 있고 차이점도 있으니까. Opus5.5는 UI에 픽셀 그래픽을 쓰기로 결정했는데, 그게 가장 큰 차이점이지.

평평한 지붕인지, 아치형 지붕인지, 기둥 모양은 어떤지, 핀 헤드가 보이는지, 번개 모양은 어떤지 같은 것들 말이야.

요즘은 대부분 비슷한 데이터셋으로 모델을 학습시키고, 아마 RL(강화학습)이 가장 큰 차이를 만들 거야. RL 과정에서 이전 모델들을 학습의 일부로 사용하는 건 확실하니까 세대를 거듭할수록 경향성이 남게 되고, 대부분 경쟁사 모델도 RL에 사용하니 서로 섞이게 되는 거지. 이건 그냥 게임의 일부라고 봐야 함. AI 분야 밖에서도 경쟁사 제품을 개발에 활용하는 건 항상 있어왔던 일이니까.

방금 Qwen3.8 27B가 짠 코드에서 버그를 발견했거든. Sol한테도 고쳐달라고 했는데, 둘 다 같은 해결책을 내놨지만 코드 모양은 약간 달랐어. 실제 해결책은 비슷한 소프트웨어를 만드는 FOSS 프로젝트에서 나온 거였지.

공유된 FOSS 학습 데이터가 비슷한 코드 수정을 설명할 수는 있겠지만, 특정 UI 문구와 화살표 위치까지 똑같은 건 단순히 데이터셋이 겹치는 수준을 넘어서 직접적인 distillation을 한 느낌이 강하게 드네.

좋은 발견이네. 만약 그들이 Astra의 출력물을 대량으로 사용해서 RL 단계를 거쳤다고 해도 놀랄 사람은 없을 듯. 타이밍도 딱 맞아떨어지고.

몇 주 지나면 Opus 5.5로 학습된 중국 모델들도 아마 보게 될걸.

프롬프트가 뭐야?

확실하진 않은데 그 유튜버는 bijan bowen임