아무도 모름. 'AI로부터 안전하다'는 생각은 너무 근시안적임. 10~20년 내에 휴머노이드 로봇이 등장하면 우리 아이들과 직접 경쟁하게 될 거임. 단순히 측정 가능하고 객관적으로 평가되는 작업을 수행하는 직업은 안 됨. 오직 인간 대 인간의 상호작용이 필요하고, 그 효용을 질적으로 측정해야 하는 직업이어야 함.
수정: 흥미로운 점으로, Gemini(Argon, 높은 사고 수준)와 Claude(Fable 5.1 Extra 사고 수준)가 추천하는 내용은 다음과 같음:
Gemini (Argon)
지금 아이들에게 특정 직업을 강요하는 건 함정임. 지금은 안전해 보이는 직업도 아이들이 사회에 진출할 10~15년 뒤에는 똑같지 않을 것이기 때문임. '대학은 건너뛰고 배관공이나 전기 기술 같은 기술을 배워라'라는 흔한 반대 의견조차 치명적인 맹점이 있음. 만약 AI가 화이트칼라 소득을 완전히 잠식한다면, 집주인들은 리모델링에 쓸 여유 자금이 없을 것이고, 물리적 로봇이 따라잡기 시작하는 시점에 기술직은 일자리를 잃은 사람들로 넘쳐나 가격 경쟁이 벌어질 것임.
정적인 직업을 고르기보다 **구조적 해자(structural moats)**를 가진 분야로 이끌어야 함. AI가 노동력을 대체하는 게 아니라, 그들의 성과를 극대화하는 지렛대 역할을 하고, 물리 법칙이나 법, 인간 심리에 의해 인간의 개입이 보호받는 분야임.
고위험 '승인' 전문직: 알고리즘은 감옥에 갈 수도, 전문 면허를 잃을 수도, 의료 과실로 고소당할 수도 없음. AI가 질병 진단, 계약서 작성, 하중 계산에서 인간보다 나아지더라도 보험사, 규제 기관, 정부는 여전히 법적·윤리적 책임을 질 면허 있는 인간을 요구할 것임. 이 때문에 중재 의학 및 수술, 토목 및 원자력 공학, 복잡한 규제 또는 신탁법 같은 분야는 놀라울 정도로 지속 가능함. 이런 분야의 초급 잡무는 사라지고 있어 진입 장벽은 높아지겠지만, 면허를 보유하고 위험을 감수하는 상위권 사람들은 엄청난 영향력을 갖게 될 것임.
비트와 원자의 교차점 (하드 인프라): 화면 안에서만 일하는 건 위험하고, 손으로만 일하는 건 규모 확장에 한계가 있음. 가장 좋은 지점은 디지털 지능이 복잡한 물리적 현실과 만나는 경계를 관리하는 것임. 현재 디지털 경제 전체는 전력 생산, 그리드 송전, 열 관리, 자동화 제조라는 물리적 제약에 병목 현상을 겪고 있음. 전력 시스템 공학, 메카트로닉스, 로봇 통합, 산업 자동화 분야는 기술 성장의 흐름 속에 있음. 누군가는 AI가 돌아가는 물리적 인프라를 설계하고, 가동하고, 문제를 해결해야 함.
AI는 가능성을 시뮬레이션하는 데는 뛰어나지만(단백질 구조 예측, 새로운 배터리 화학 제안, 새로운 합금 모델링 등), 역설적으로 그 때문에 물리적 세계가 새로운 병목 지점이 됨. AI가 오후 한나절 만에 수만 개의 그럴듯한 약물 후보나 재료 화합물을 생성할 때, 가장 가치 있는 전문가는 현실에서 무엇이 실제로 작동하는지 증명하기 위해 물리적 실험을 설계하고 수행할 수 있는 임.