r/opencode•1일 전•8•18
Opencode Go의 40달러 플랜이나 추가 크레딧이 돈값 할까?
Is the $40 plan or additional credits on Go worth it?
핵심 요약
대량의 토큰 처리를 위해 Opencode Go 플랜의 효율성과 대안 모델을 논의하는 글입니다.
- 대량 토큰 처리 — 4~5조 토큰을 저렴하고 빠르게 처리할 효율적인 방법 모색함
- 플랜 효율성 — Opencode Go 40달러 플랜의 가성비와 다중 계정 운영 가능 여부 확인
- 대안 모델 추천 — Luna6, Haiku 5.5 등 가성비 좋은 모델과 API 활용법 공유
- 이미지 인식 — UI 분석을 위해 스크린샷 및 이미지 인식 기능이 필수적임
지금 4~5조 토큰 정도를 최대한 싸고 빠르게 처리해야 하는 상황인데, 이게 병렬 처리가 가능해서 한 번에 서브 에이전트 천 개씩 돌려도 상관없거든. 세션당 높은 TPS가 필요한 것도 아니라서(대화형 코딩이나 챗봇 같은 게 아님) 굳이 고사양일 필요는 없어. DeepSeek Flash나 GLM Flash 정도면 충분히 돌아가니까 딱히 가리는 건 없음. 아쉽게도 Jev 스타일 모델로는 택도 없는 작업이고. 스크린샷이랑 이미지 인식은 필수인데, 이미지 생성은 필요 없고 UI가 어디 있는지 설명만 할 수 있으면 됨.
이럴 때 Go 계정을 여러 개 파는 게 나을까, 아니면 40달러짜리 Go 계정을 여러 개 돌리는 게 나을까? API 요금제는 일주일치 트래픽 계산해보니까 Go보다 훨씬 비싸고, DS 직접 쓰는 건 Go보다 훨씬 더 비싸더라고. 다른 방법이 있을까? 희한하게 40달러짜리 Go가 10달러짜리 4배 성능도 안 나오는 것 같던데. ZDR은 필수는 아닌데 Muse Spark 1.3 Contrib은 죄다 엉망으로 처리해서 이번 건에는 못 써먹겠더라.
