Valid Crash Out
ChatGPT의 잦은 오답과 비효율적인 답변에 분노하여 난동을 부리는 사용자의 영상에 대한 커뮤니티 반응입니다.
사용자들은 수학 문제를 해결할 때 LLM의 한계를 지적하며 Wolfram이나 Python 같은 전문 도구 사용을 권장하거나, AI 의존도가 높아지는 교육 현실을 우려하는 반응을 보이고 있습니다.
이 멍청이는 왜 수학 문제 푸는 데 Wolfram 대신 LLM을 쓰는 거냐?
Wolfram은 어느 정도까지는 평범한 영어로 입력해도 알아듣는데, 쟤는 그냥 Wolfram Alpha라는 게 존재하는지도 모르는 듯 ㅋㅋ
AI한테 문제 해결을 맡기지 말고 그냥 스스로 공부하는 게 낫지 않을까.
와, 친구야. 그거 진짜 논란이 될 만한 생각이네. 다들 모든 걸 LLM이나 에이전트에 떠넘겨서 비판적 사고 능력을 퇴화시키고 싶어 하잖아. 요즘 학생들은 배우는 것 자체엔 관심도 없고, 그냥 좋은 학점 따서 종이 쪼가리 하나 얻고, 그걸로 AI가 싼 똥 같은 결과물을 전문적인 업무 환경에 퍼뜨리는 데만 혈안이 되어 있지.
게다가 ChatGPT용 Wolfram 플러그인은 진짜 저평가됐다고 생각함
Wolfram 인터페이스는 너무 느려 터졌고, 정확한 문법으로 입력하지 않으면 뭘 원하는지 절대 못 알아먹어서 별로임.
Python 쓰면 되는데 왜 Wolfram을 씀? LLM이 Python 코드 짜고 실행까지 다 해주는데.
이 친구가 무슨 생각이었냐면:
저 멍청한 새끼들이 사용량 제한을 저딴 식으로 안 썼으면, 우리가 진짜 일할 때 쓸 쿼터가 훨씬 많았을 텐데.
아직도 LLM이 계산기가 아니라는 걸 모르는 사람들이 있네...
Python 쓰라고 시키면 다 되는데. 그래도 LLM이 저 여자한테 스스로 계산하는 법을 가르쳐줬다면 꽤 좋았을 것 같아. 나도 LLM으로 수학 많이 배웠거든.
솔직히 AI는 칩으로 만들어졌고 칩은 금속으로 만들어졌는데, 금속은 꽤 밀도가 높잖아(뇌 조직보다도 밀도가 높음).
사실 칩은 실리콘으로 만들어짐 ☝️🤓
그냥 계산기 그 자체인데 뭘.
딱히 그렇지도 않음
오히려 예측 텍스트 생성기에 더 가까움
ChatGPT에서 '채팅 메모리 가득 참' 오류가 빈번하게 발생하며 기존 대화 흐름을 강제로 끊는 현상에 사용자들이 불만을 표출하고 있습니다.
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중국 빅테크 기업들의 대규모 엔비디아 칩 주문 소식에 공급 부족과 소비자용 GPU 시장에 미칠 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다.
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