r/opencode•1일 전•124•22

터키어, 영어, 러시아어, 중국어를 다 섞어버리네, 고맙다 GLM 5.3 Flash 무료 버전아 🤣🤣

Mixing Turkish, English, Russian and Chinese all together, thank you GLM 5.3 Flash Free 🤣🤣

핵심 요약

GLM 5.3 Flash 모델이 여러 언어를 무작위로 섞어서 출력하는 현상에 대한 사용자들의 경험담과 원인 분석입니다.

언어 혼용 현상 — 모델이 답변 생성 시 여러 언어를 무작위로 섞어 출력함
성능 최적화 부작용 — 플래시 모델의 성능을 높이는 과정에서 언어 제어 기능이 약화됨
모델별 차이 — GLM은 언어 혼용 문제가 잦은 반면 DeepSeek는 상대적으로 안정적임
사용자 대응책 — 언어 오류를 피하기 위해 영어 사용을 권장하거나 다른 모델로 전환함

너네 화면에도 다국어 결과가 섞여서 나오냐? 이거 환각 현상인 거냐?

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r/opencode•1일 전•124•22

터키어, 영어, 러시아어, 중국어를 다 섞어버리네, 고맙다 GLM 5.3 Flash 무료 버전아 🤣🤣

Mixing Turkish, English, Russian and Chinese all together, thank you GLM 5.3 Flash Free 🤣🤣

핵심 요약

GLM 5.3 Flash 모델이 여러 언어를 무작위로 섞어서 출력하는 현상에 대한 사용자들의 경험담과 원인 분석입니다.

언어 혼용 현상 — 모델이 답변 생성 시 여러 언어를 무작위로 섞어 출력함
성능 최적화 부작용 — 플래시 모델의 성능을 높이는 과정에서 언어 제어 기능이 약화됨
모델별 차이 — GLM은 언어 혼용 문제가 잦은 반면 DeepSeek는 상대적으로 안정적임
사용자 대응책 — 언어 오류를 피하기 위해 영어 사용을 권장하거나 다른 모델로 전환함

너네 화면에도 다국어 결과가 섞여서 나오냐? 이거 환각 현상인 거냐?

주요 댓글

r/opencode

사용자들은 GLM 5.3 Flash 모델의 다국어 혼용 현상을 공통적으로 경험하고 있으며, 이를 모델의 최적화 과정에서 발생한 부작용이나 모델 자체의 특성으로 이해하고 있습니다.

내 이론은 플래시 모델에서 성능을 너무 끌어올리다 보니 이런 현상을 막아주는 평활화(smoothing) 기능 일부가 손실된 것 같음. 모델이 특정 언어로 사고하는 게 아니라서 답변을 단일 언어로 해야 한다는 자연스러운 충동이 없는 거지.

네 glm이 카운터 스트라이크라도 하고 있나 보네.

나도 똑같음. 답변에 러시아어랑 중국어가 섞여 나오길래 바로 사용 중단함 ㅋㅋ!

성능을 저하시키는 '최적화'를 거치면서 모델을 멍청하게 만들었다는 뜻이지.

오늘 glm 쓰다가 같은 오류 겪음. 중국어랑 이상한 기호들을 섞어서 쓰던데, 모델이 이상하게 작동한다고 하더라.

GLM5.3이랑 5.3Flash는 이 문제로 (악)명 높음. 코딩 데이터로 많이 학습돼서 코딩에는 아주 좋지만, 언어 쪽으로 가면 영어랑 중국어만 쓰는 게 나음. 다른 언어는 단어를 환각하거나 언어를 섞어버리거든.

MiMo2.6도 이런 문제가 있는데, DeepSeek는 안 그럼. 걔는 영어/중국어 아닌 언어들에도 아주 훌륭함.

웃긴 예시를 들자면, 코드는 완벽하게 짜줌. 예를 들어:

func _ready(): print("Hello World")

근데 만약 그 코드를 영어/중국어가 아닌 언어로 주석을 달아야 한다면, 이런 식으로 씀:

This lineded is doing принтује Hello World 句子

IT 업계의 전형적인 러시아어처럼 들리네.

panels는 파이프를 통해 출력됨 😂😂

사실상 EOF를 받아서 즉시 반환됨.

엄밀히 말하면 hallucination은 아님(언어별로 말하는 내용이 맞다는 가정하에). 특정 "trigger" 주제, 특히 fp4 quant를 쓸 때 polysemanticity 때문에 발생하는 문제임. token sampling 중에 code switching을 페널티 주는 언어 필터가 없어서(frontier labs는 보통 그렇게 함) 그런 거임. 그게 code switching을 완전히 없애는 방법이지.

해결책은, 모델이 저러면 그냥 영어로 번역하라고 시키면 됨. code switching은 아이디어를 따라가면서 끄적이는 메모 같은 거라, 일단 다 끝나면 문제없이 영어로 다시 말할 수 있음.

더 짜증 나는 건 중국어로 된 코드 주석이나, 나중에야 발견하게 되는 pinyin으로 된 함수 이름들이지.

이렇게 방대한 다국어 말뭉치로 학습됐다는 걸 알게 되니 좋네. 사실 난 이게 꽤 흥미로움.
Cohere가 다국어 분야에서는 최고인데, 걔네는 안 그러는 이유가 그렇게 안 하도록 특별히 학습시켰기 때문임.

GLM-5.3 Flash가 진짜로 “네 가지 언어로 환각을 보여줄 수 있는데 왜 하나만 골라?”라고 말하는 것 같네 😂

이상하네. CoT에서는 흔한 일인데 실제 응답에서는 그러면 안 되는데(이게 응답이라고 가정하고 말하는 거임). 가끔 토큰 하나씩 다르게 나오는 정도는 볼 수 있어도 말이야.

나만 그런 게 아니었네. opencode 뇌를 녹이기 시작하면 언어를 막 바꿔버림.

Mimo의 말을 빌리자면:
"음... 음... 음..."

어제 프로젝트 작업 중이었는데, 갑자기 뜬금없이 롤플레잉 메시지를 보내더라. "이전 메시지는 없습니다, 저는 드미트리입니다, 이건 롤플레잉 세션입니다" 이러면서 😭😭

원문r/opencode