We're getting a 6.1 Terra model
새로운 6.1 Terra 모델 출시 소식에 대해 사용자들은 회의적인 반응과 함께 기존 모델들과의 차별성에 의문을 제기하고 있습니다.
구글이 AI 에이전트가 스스로 프롬프트와 도구를 최적화해 성능을 높이는 오픈소스 프레임워크 Harness2를 공개했습니다.
구글이 AI 에이전트가 스스로 프롬프트와 도구를 최적화해 성능을 높이는 오픈소스 프레임워크 Harness2를 공개했습니다.
대부분의 사용자는 새로운 모델의 필요성에 회의적이며, 기존 모델과의 차별성 부족이나 모델 스택의 복잡성 증가를 우려하고 있습니다.
대체 누가 이걸 원했다고?
선택지가 많은 건 언제나 좋은 거지.
내 말은, 이미 killer luna랑 sol이 있고, 입이 떡 벌어지는 astra까지 각자의 수준에서 충분히 옵션이 많다는 거지.
모델 업데이트를 알아서 챙기지도 않고, 선택할 이름이랑 숫자가 너무 많아서 헷갈려 하는 사용자 2000명을 관리할 때는 얘기가 다르지. Terra를 없애고 Sol 비용을 줄여서 교육 가이드를 단순화한 건 조직 입장에서 엄청난 도움이 됐어.
평일에 리셋을 제공했을 때의 용량 영향을 고려한 MLOps 팀이 원했겠지.
“우리에겐 컴퓨팅 자원이 있다”
GPT 6 Luna는 쓰레기임. 5.6 Luna에서 엄청나게 퇴보했어. 내 AI 앱은 여전히 5.6 Luna를 쓰고 있는데, GPT 6 Luna는 도저히 못 써먹을 수준이고 GPT 6.1 Sol은 대규모 프로덕션용으로 쓰기엔 너무 비싸거든. 만약 Terra가 5.6 Luna보다 성능이 좋고 100만 출력 토큰당 2.5달러 미만이라면 고려해 볼 만할 듯.
GPT의 토큰 효율성을 고려했을 때, 2달러 수준이라면 Terra는 Haiku 5.5나 Deepseek, GLM 같은 오픈 웨이트 모델들의 아주 강력한 경쟁자가 될 수 있을 거야.
왜? Sol이나 Luna 대신 Terra를 써야 할 이유를 도저히 모르겠는데.
Luna보다 눈에 띄게 똑똑하면서도 작업 완료 비용은 Sol보다 저렴해야 할 텐데.
애초에 Terra가 실패했던 이유가 이거 아니었나?
Luna는 실수를 하거든. Terra는 거의 안 하고.
너 6.1 Terra가 뭘 하는지도 모르잖아.
GPT 6 Sol이랑 GPT 6.1 Sol은 둘 다 GPT 5.6 Sol이랑은 완전히 달랐어.
이건 특별한 종류의 모델이 아니라, 이름 자체가 그냥 가격대를 의미하는 거야.
이거지. Luna는 테스트 재실행 같은 로컬 리소스를 훨씬 많이 잡아먹거든.
Luna는 대규모 작업에 쓸 수 없어서 결국 Sol밖에 선택지가 없으니까.
Luna는 대규모 작업에 '사용하기' 가장 좋은 건 아니지.
5.6 버전의 경우, 가성비 면에서 Sol이나 Luna가 Terra를 압도하지 않는 벤치마크나 추론 설정은 거의 없어.
이렇게 늦게 출시되는 걸 보면 둘 다 압도할 수도 있겠지만, 그러면 스택이 더 이상해질 거야.
