AI로 소규모 맞춤형 CRM/ERP를 구축하는 것이 얼마나 현실적일까?

절대 테이블 4~5개로 안 끝납니다. ERP에 대한 이해도가 낮으시니 직접 만들지 마세요. 제가 운영 관리 소프트웨어를 가지고 있는데 테이블만 40개가 넘습니다. 몇 년째 개발 중인데도 경쟁사들에 비하면 기능이 한참 부족해요.

매우 현실적이고 쉽고 빠릅니다. 매일 100개씩 새로 나오죠. 하지만 유지보수는 빡셉니다. 기능 변경이나 추가 요청이 계속 들어오거든요. 저라면 직접 안 만듭니다.

테이블과 UI는 쉬운 부분이고 AI 에이전트가 첫 버전을 빨리 만들어주긴 할 겁니다. 사람들이 과소평가하는 건 그 주변의 모든 것들입니다: 역할별 권한, 기록에 대한 감사 이력, 데이터 가져오기/내보내기, 실제로 복구 테스트를 해본 백업, 그리고 상대방 API가 바뀌었을 때 깨지는 회계 연동 같은 것들이죠. 완전히 직접 만들기 전에 Odoo Community, ERPNext, Twenty 같은 오픈소스를 하루 정도 써보세요. 이미 그런 기능들을 다 처리해주고 확장도 가능하니까요. 꼭 직접 만들겠다면 범위를 극도로 작게 잡고, 자동 백업이 되는 관리형 데이터베이스를 쓰세요.

여기는 AI_Agents 서브레딧인데, 작성자님이 설명하는 방식은 전통적인 개발 워크플로우에 가깝네요. 몇몇 사람들은 https://hutchdb.com을 사용해서 Grok이나 Claude 같은 에이전트로 MCP를 통해 운영하고 있습니다.

소규모 회사를 위해 시간 관리 및 청구 앱을 만들어봤는데, 정말 고마운 줄 모르는 작업입니다. 작동은 잘했지만 다들 사소한 걸로 불평했고, 사장이 새로운 기능을 일주일 안에 만들어달라고 요구할 때마다 제 본업을 멈춰야 했죠. 이미 포화 상태인 분야니, 차라리 평판 좋고 저렴한 기성 제품을 쓰세요. 그래야 사소한 문제마다 타겟이 되지 않습니다.

CRM, ERP, 프로젝트 관리에 테이블 4~5개면 충분하다고 생각하신다면, 큰 코 다치실 겁니다.

저는 AgentUI에서 일합니다. AI 에이전트로 첫 버전을 만드는 건 빠르지만, 진짜 고통은 RBAC, 감사 추적, 그리고 몇 달 뒤 누군가 새 워크플로우를 추가해달라고 할 때 스키마를 유지하는 것입니다. 직접 하려면 핵심 데이터베이스를 독립적으로 유지하고 거대한 모놀리스가 되지 않게 하세요. 아니면 인증, 롤백, 호스팅을 직접 관리하지 않아도 되는 내부 툴 플랫폼 위에서 구축하세요.

다들 말했듯이 만드는 건 쉽고 유지보수가 시간 잡아먹는 일입니다. '바이브 코딩(vibe coded)' 앱은 거버넌스 측면에서 위험이 따르는데, https://helix.tray.ai 같은 걸 활용할 수도 있습니다.

그냥 ERPNext나 다른 오픈소스 ERP/CRM을 포크하세요. 그러면 최소한 기반은 갖춰진 상태에서 코딩 에이전트를 써서 기능을 추가하거나 제거할 수 있습니다.

난 19살이고 대학 졸업 후 작은 에이전시를 운영 중인데, Claude Code랑 Supabase를 써서 내 툴 대부분을 직접 만들었음. 충분히 할 만함. 권한 설정이나 백업이 어렵다는 말들이 틀린 건 아니지만, 요즘은 Supabase가 그런 걸 많이 처리해 줌. CRM이랑 프로젝트 관리 쪽은 기성 툴이 실제 업무 방식이랑 안 맞는 경우가 많으니까 직접 만드는 걸 추천하고, 재무/회계 쪽은 검증된 뻔한 툴을 쓰는 게 나음. ERP 전체를 다 하려 하지 말고 워크플로우 하나부터 시작해 봐.