작은 방 만들기 챌린지 | Strata Fork | Qwen 3.8 FN NVFP4 | DeepSeek Harness
Little Sweet Room Challenge | Strata Fork | Qwen 3.8 FN NVFP4 | DeepSeek Harness
핵심 요약
Qwen 모델과 비전 기능을 활용해 3D 방 모델링 챌린지를 성공적으로 수행한 사례입니다.
- 모델링 챌린지 — Qwen 모델을 사용해 4개의 참조 이미지를 바탕으로 3D 방을 생성함
- 비전 기능 활용 — 모델이 이미지를 픽셀 단위로 분석하여 기하학적 구조를 직접 설계함
- 성능 및 하드웨어 — RTX 5090 환경에서 약 26분 만에 103단계의 작업을 완료함
- 커뮤니티 반응 — 조명 효과와 분위기에 대한 긍정적인 평가와 프롬프트 방식에 대한 호기심이 공존함
DeepSeek 스레드에서 본 재밌는 챌린지가 하나 있어서 Qwen FN NvFp4로 한번 돌려봤다. 문서에 이미지 4장 첨부해서 프롬프트 날리는 꽤 직관적인 방식이었음. 원래 그 스레드에서 여러 하네스랑 모델들 테스트하면서 결과 공유하길래, 원작자가 DeepSeek 하네스로 돌린 거 보고 나도 똑같이 따라 해 봄.
27분 정도 걸렸는데(나쁘지 않음), 모델이 알아서 계획 짜는 거 보고 좀 놀랐다. 이 모델 비전 성능도 꽤 괜찮음. 블렌더로 다른 프로젝트 할 때도 느낀 건데, Qwen 비전이 정확도나 세부 조정할 때 큰 역할을 하는 듯. 블렌더 시작한 지 딱 2주밖에 안 돼서 아직 익숙하지 않은데도 LLM 시켜서 돌리니까 개꿀잼이더라. 비전 기능 쓸 수 있으면 절대 무시하지 마라. ㅋㅋ
어쨌든 결과물은 이렇고, Qwen이 배치나 디자인, 세부 디테일까지 레퍼런스 이미지 따라 하려고 애쓴 게 맘에 든다. 아래는 내가 쓴 하드웨어랑 측정값들임. 전체 프롬프트는 참고한 스레드에서 가져왔다. 혹시 Qwen 하네스 안 쓰고 돌려본 사람 있으면 결과 좀 공유해주라. 다른 하네스 결과도 환영함.
마지막으로, 여기 커뮤니티 형들 다들 고맙다. 로컬 환경에서 이것저것 기여하거나 그냥 소통하는 것만으로도 다들 대단함. 앞으로 로컬 LLM 환경이 어떻게 발전할지 기대된다. 다들 계속 달려보자고.
전체 프롬프트 문서 스레드
https://www.reddit.com/r/DeepSeek/comments/1x8nnjy/deepseek_v41_flash_1017_vs_claude_haiku_55_same/
텍스트 프롬프트:
"Create a highly realistic 3D first-person game using JavaScript. The game will take place in a single room. The room is the one shown in the 1st image. Model the room in the 1st image exactly in JavaScript, with absolutely no differences. Do not make it cartoon-style. It must be extremely realistic. Model it in the best possible way, identically, with extremely realistic graphics, and make everything very cute. By “cute,” I mean the style of the 2nd, 3rd and 4th images: cute items with clearly defined edges. Build it in the same style, cute but also realistic and well made, like the 2nd, 3rd and 4th images. Examine all 4 images I sent pixel by pixel, in detail, so you can build it exactly as I want. Make it flawless and do an excellent job."
