AI 브레인스토밍에 채팅 인터페이스는 부적합할까?

계속 겪는 문제인데, ChatGPT한테 브레인스토밍 좀 해달라고 하면 그냥 긴 리스트 하나만 띡 던져줌. 뭐 나쁘진 않은데 너무 평면적이야. "4번 항목 더 자세히 파고 나머지는 무시해"라고 말해도 또 텍스트 폭탄이 날아오고, 몇 번 주고받다 보면 처음에 나왔던 괜찮은 아이디어는 30개 넘는 메시지 위로 묻혀버림.

브레인스토밍은 사실 대화가 아니라 나무 구조거든. 가지 하나 골라서 깊게 파보고, 다시 돌아와서 다른 가지 건드려보고 하는 식인데, 챗봇은 그 나무를 그냥 한 줄로 길게 늘어뜨려서 스크롤하게 만듦.

그래서 주말 동안 다른 방식을 테스트해 봤음. 답변 하나하나를 거품(bubble)으로 만들어서, 클릭하면 확장되고 전체가 하나의 지도처럼 유지되는 방식임. 각 아이디어마다 간단한 점수도 매겨서 어떤 가지를 파볼 만한지 한눈에 보이게 했고.

이게 진짜 흥미로운 점은 AI 에이전트가 호출하는 도구로도 쓸 수 있다는 거임. MCP를 쓰면 에이전트가 "X에 대한 아이디어"를 요청했을 때, 브레인스토밍 내용을 채팅창에 다 쏟아내는 대신 점수가 매겨진 구조화된 아이디어 세트와 지도 링크를 반환하는 거지. 그럼 에이전트가 알아서 일하고, 사용자는 텍스트 읽는 대신 클릭하면서 살펴볼 수 있는 결과물을 얻게 됨.

다른 사람들은 이거 어떻게 처리하는지 궁금함:

• 다들 그냥 채팅으로 브레인스토밍함? 아니면 다른 툴(노트, 화이트보드, 마인드맵)로 옮겨서 함?

• 에이전트가 텍스트 대신 구조화된 지도를 던져주는 게 좋음? 아니면 너무 과한 거 같음?