변호사로서 Argon이 Opus와 Astra보다 뛰어나다

요즘 같은 LLM 시대에 구글 번역기가 여전히 가치 있는 도구일까?

맞아, Argon은 어떤 업무든, 특히 법률 관련 작업이나 벤치마크에서 앞서 나가고 있어. 구글이 코딩 같은 분야보다는 그쪽 방향으로 더 밀고 나가는 것 같아. 어차피 프론티어 코딩은 자기들이 따라잡을 수 없거나 투자할 가치가 없다고 판단한 거겠지.

그래서 모든 법률 벤치마크에서 앞서 나간 거야.

구글이 DeepSeek가 아니라 매주 새로운 혁신적인 연구를 내놓던 시절이 그립네.

나도 비슷한 목적으로 Flash 3.6을 썼었어. 그러다 더 큰 1M 컨텍스트 윈도우 때문에 Pro를 구독했지.

Argon의 분석 능력과 다른 모델들과의 차별점은 정말 마음에 들어. Opus와는 확실히 다른 '성격'을 가지고 있어서, 서로 교차 검증하게 하면 좋은 결과가 나오는 것 같아.

간단한 예로, Opus와 Pro로 만든 내 운동 루틴을 테스트 삼아 Argon에 돌려봤거든. 근육 그룹별로 대사 부하를 분석해서 분류해주고, 요일별 분배나 순서에서 몇 가지 최적화할 점을 찾아내서 업데이트된 루틴 옵션을 2개나 제시해주더라. Opus 5.5도 Gemini가 놓친 부분을 찾아냈다는 걸 인정했어. 3.1 Pro 쓸 때는 거의 없던 일인데 말이야.

LLM에 의존하기보다는 스스로 실수를 찾아낼 수 있게 훈련하는 게 좋을 거야. 나 같은 개발자들도 생성된 코드를 그대로 믿지는 않거든.

30년 차 변호사도 못 찾아낸 걸 작성자가 직접 공부해서 찾아낼 시간이 있을 거라고 생각하는 거야? AI는 말 그대로 이걸 위해 있는 거라고, 친구...