Gemini 4 Argon 사용량, 10번 정도 질문하니 바닥남

Argon이 사실상 Sol급 지능인데 Astra보다 운영 비용이 더 많이 든다는 내 이론이 맞을지도 몰라. Argon은 연산량이 엄청나서 구글 입장에선 운영 비용이 너무 많이 들고, 아마 이게 프로 모델 출시가 계속 미뤄졌던 이유일 거야. 프로 사용자들이 마음껏 쓰게 둘 수가 없는 거지. 그래서 Anti-Gravity랑 AI-Studio에선 빼버리고, Gemini 앱에선 엄격한 제한을 걸어둔 거고.

개인적으로는 Argon이 보여주는 성능에 별로 감흥이 없어. Opus 5.5랑 비교하면 오히려 실망스러운 수준이야. 이렇게 오래 걸려서 만든 게 고작 이 정도의 성능 미달인 무거운 소프트웨어라고?

네 말이 맞거나, 아니면 Anthropic이랑 OpenAI가 서비스 제공을 위해 연산 비용에서 엄청난 손해를 감수하고 있는 거겠지. 걔들은 IPO랑 투자자들한테 잘 보이고 싶어 하니까. 구글은 이미 덩치가 크고.

둘 다 정답이야. OpenAI랑 Anthropic의 최상위 모델을 토큰당 비용으로 계산해보면, 프로 플랜으로 얻는 '사용량' 대비 20배는 더 비싸. 지난주나 지지난주에 직접 테스트해봤거든. 그러니까 그래, 걔들은 구독자 수를 늘리고 고객을 묶어두려고 구독 플랜에서 엄청난 손해를 보고 있는 거야.

예를 들어, 내 조카는 OpenAI에서 공학 숙제를 할 때 최신 모델을 High 설정으로 쓰고 숙제 문제 사진을 올리면 바로 해결해. 문제당 사용량은 5시간 제한의 2% 정도밖에 안 돼. 내가 똑같은 모델을 OpenRouter를 통해 토큰 비용을 직접 내고 써봤는데, 문제 하나당 거의 1달러가 들더라.

대략 계산해보면, 걔들이 20달러 플랜으로 제공하는 건 사용자가 가용량의 100%를 쓴다고 가정했을 때 시장가 기준으로 한 달에 약 1000달러어치의 '사용량'을 주는 셈이야.

"지금까지는 정보 검색 및 분석에 있어서 GPT-6 Sol High보다 Argon을 더 선호함"

잠깐. 뭐라고?

내가 Argon한테 OpenAI의 최신 모델 타임라인을 만들어달라고 했는데, 6.1을 빼먹더라고.

API나 AI Studio는 어떤지 모르겠는데, 앱 버전은 꽤 끔찍해.

어떻게 말해야 할까... Argon은 더 주관적이고 대담하면서도 정말 중립적이야. GPT 모델들은 중립적인 척하지만 항상 '안전한' 방향으로만 유도하고 입장을 밝히는 걸 피하잖아.