말 달리기 챌린지 | Strata 포크 | Qwen 3.8 FN NVFP4
Horsey challenge | Strata Fork | Qwen 3.8 FN NVFP4
핵심 요약
RTX 5090 환경에서 Strata 포크와 Qwen 모델을 활용해 3D 말 달리기 챌린지를 성공적으로 수행한 사례입니다.
- 성능 테스트 — RTX 5090과 192GB RAM 환경에서 NVFP4 양자화 모델을 활용해 116 t/s의 속도 달성함
- 챌린지 수행 — Three.js를 사용하여 절차적 생성 방식으로 3D 말 달리기 애니메이션을 구현함
- 최적화 공유 — 긴 컨텍스트 처리 시 headless 프로세스 관리와 컴팩션 설정의 중요성을 공유함
- 커뮤니티 교류 — 다른 사용자의 실험적인 프롬프트 기법과 챌린지 참여에 대한 긍정적인 피드백이 오감
요즘 내가 테스트 중인 sergqwer의 strata 포크 엔진으로 직접 '말 챌린지(horsey challenge)'를 해보고 싶었음. https://github.com/sergqwer/strata-nvfp4. 예전에 iq3 모델로 돌린 글을 봤는데 꽤 괜찮아 보이길래 나도 NVFP4로 한번 시도해 봤다. 공유할 생각은 없었는데, 전체 소요 시간 보니까 생각보다 꽤 잘 나와서 올려봄.
프롬프트는 중간에 수정했음. 첫 번째 시도는 Qwen이 HTML 테스트할 때 헤드리스 창을 15개 넘게 띄워놓는 바람에 망했거든. 작업 중에 다른 창으로 넘어가니까 내 컴퓨터가 버벅거리더라 ㅋㅋㅋ. 그 테스트는 45분쯤 돌리다가 그냥 꺼버렸음. 그래서 프롬프트 새로 짜서 다시 돌렸는데 이번엔 훨씬 빨랐다.
이 포크 버전은 며칠 전부터 돌려보고 있는데, 220k~230k 구간에서 압축(compaction) 설정을 좀 손봐야 했음. 이번엔 제한 범위 안이라 압축할 필요는 없었지만, 유니티 헤드리스나 블렌더 헤드리스, 텍스처 생성 같은 걸로 길게 돌릴 때는 압축을 엄청 자주 하게 될 듯. 며칠 안 됐지만 지금까지 써본 것들 중엔 제일 괜찮음. 엔진이랑 지금 쓰는 모델 둘 다 만족스럽다.
이 글은 우리가 단일 GPU로 모델을 돌리는 환경에서 어디까지 왔는지, 그리고 이런 작업들을 얼마나 시도해 볼 수 있는지 공유하고 기여하려고 쓴 거임. 내 글 보고 다른 사람들도 작업물 좀 더 자주 올려줬으면 좋겠다. 나도 이 갤러리 보면서 공유할 용기를 얻었고, 로컬 환경 발전에 기여해 준 모든 사람한테 고마움을 느낌.
원조 Strata 팀, 포크 만들어준 Sergqwer, 내가 Strata에서 돌아가게 변환한 모델을 만들어준 windowsxp811203, 그리고 끝내주는 모델 내놓는 Qwen 팀 모두 고맙다.
*차트는 AI가 정리하게 시켰음. 그게 분류하기도 편하고 깔끔하더라고.
아, 영상 품질 궁금할까 봐 화면 녹화도 해뒀음. 프롬프트도 내가 직접 수정한 거라 같이 올림 ㅋㅋ.
"Create a low-poly 3D horse running in a seamless loop using Three.js. Build it procedurally from primitive geometry, animate the legs, body, head, and tail, and return a single self-contained HTML file. Also when you use headless chrome make sure to kill your process that you don't need anymore. we dont need all these headless chromes lagging our system when we don't need it"
The stack
Hardware: RTX 5090 32GB · Ryzen 7 9800X3D · 192GB DDR5-5600 · Windows 11
Engine: strata-nvfp4 (fork of Niko1221/Strata by sergqwer) running on Windows, fronted by llama-swap as the model switcher
