도시 계획가인데 코딩 경험은 없습니다. Claude Code로 시카고 주택 시뮬레이터를 만들어 주택 위기와 토지 이용 정책의 해결책을 시각화했습니다.

시카고의 주택난을 해결해 보려고 시카고 시내 건물 약 48만 1천 채를 3D 지도로 구현한 무료 브라우저 시뮬레이터를 만들었어. 난 주택 금융 쪽 배경을 가진 도시 계획가인데 코딩은 1도 몰라. 그래서 정책이랑 디자인 방향은 내가 잡고, 코드는 전부 Claude가 짰다. 며칠 동안 짬 내서 만든 열정 프로젝트야.

이게 뭐 하는 거냐면:

- 시카고 시의 오픈 빌딩 풋프린트 데이터를 가져와서 시카고의 모든 건물을 3D로 보여줘.

- 현재 용도 지역(zoning) 규정상 허용되는 가구 수보다 더 많은 가구가 들어서 있어서, 지금 법으로는 절대 지을 수 없는 건물들을 빨간색으로 표시해 놨어(대략 5채 중 1채 꼴).

- L 역세권, Metra 역세권, 상업 지구, 혹은 특정 동네의 용도 지역을 직접 바꾸고 실제 정책들을 적용해 볼 수 있어. 시카고나 스프링필드에서 논의 중인 정책들(BUILD Act, 단일 계단 건물, 코치 하우스, 저렴한 주택 의무 공급, 시의원 특권 등)도 있고, 다른 지역에서 효과를 본 정책들(미니애폴리스, 케임브리지, 휴스턴의 소형 필지, 텍사스 SB 840, 밴쿠버의 빈집세 등)도 넣어놨어.

- 시뮬레이션 버튼을 누르면 15년 뒤의 미래가 펼쳐져. 목표는 2041년까지 이 지역의 주택 부족분(\~297k 가구)을 해소하는 거야. 임대료가 어떻게 변하는지, 새로 지어진 집 중 저렴한 주택은 얼마나 되는지, 그리고 가상의 노동자 6명이 방 한 칸짜리 집에 살 수 있는지 확인할 수 있어.

- 게임을 하다 보면 '미신 카드'랑 '시민 의견' 팝업이 뜨는데, 흔히들 하는 주장(고급 타워, 필터링 효과, "용도 상향해봤자 소용없다" 등) 뒤에 숨겨진 연구 결과를 설명해 줘.

- 모든 수치는 출처를 링크해 뒀거나 게임상의 가정임을 명시했어.

Claude를 어떻게 썼냐면:

처음엔 Claude 앱에서 아티팩트로 시작했다가, 규모가 너무 커져서 Claude Code로 옮겼어.

- 데이터 파이프라인: 시카고의 건물 풋프린트, 도로 중심선, 용도 지역 지도를 동네별 작은 파일로 쪼개서 48만 1천 채의 건물이 브라우저에서 잘 돌아가게 만드는 파이썬 스크립트를 Claude가 짰어. 건물마다 현재 필지 규정상 가능한지 비교하는 스크립트도 있는데, 이건 시 용도 지역 데이터를 다운받아야 해서 내 맥북에서 직접 돌렸지.

- 게임 구현: 3D 지도를 위해 [deck.gl](http://deck.gl)를 사용하는 HTML 파일 하나로 만들었어. 내가 원하는 걸 평범한 영어로 설명하면 Claude가 짜주고, 결과물 보고 수정 요청하는 식으로 진행했어. 코드는 한 줄도 직접 안 건드렸어.

- 조사 및 팩트 체크: 주택 부족 추정치, 신규 공급이 임대료에 미치는 영향, 타 도시 사례 같은 수치들의 출처를 Claude가 다 찾아줬어. 그 다음에 \~50개 정도의 수치를 따로 팩트 체크하게 시켰는데, 여기서 오류 몇 개 잡아내서 고쳤어.

- 디자인: 세 가지 다른 시각적 스타일을 목업으로 뽑아달라고 해서 그중 하나를 골랐어.

- 테스트: 헤드리스 브라우저로 폰이랑 데스크톱 사이즈 스크린샷을 찍게 해서, 내가 보기 전에 레이아웃 버그를 미리 다 잡아냈어.

- 호스팅: GitHub 저장소랑 Cloudflare 호스팅, 그리고 익명 계획 공유를 위한 간단한 백엔드까지 Claude가 다 세팅해 줬어. GitHub에 푸시만 하면 바로 배포돼.

내가 한 일과 내가 잡아내야 했던 것들:

도메인 지식은 Claude가 대신해 줄 수 없는 부분이었어. 어떤 정책을 넣을지, 어떻게 모델링할지, 의도적으로 뭘 뺄지 결정하는 건 내 몫이었지. 예를 들어, 필지별 개발자 수익성 분석(pro forma)은 정교해 보이지만 실제로는 틀릴 확률이 높아서 일부러 뺐어. 게임 돌려보면서 내가 직접 수정한 것들도 있어:

- 박물관이나 체육관 같은 공공시설이 재개발 가능한 필지로 인식돼서 그랜트 파크에 건물이 솟아오르는 버그가 있었음.