r/opencode•약 4시간 전•270•58

Operation Cheepseek 3단계 🔥

Operation Cheepseek Phase 3 🔥

핵심 요약

DeepSeek의 추론 비용 절감 및 성능 최적화 방식에 대한 사용자들의 추측과 논의가 이어지고 있습니다.

추론 비용 절감 — 양자화나 대규모 RL 실행, 혹은 자체 GPU 도입 등 다양한 비용 절감 방안이 거론됨
인프라 최적화 — OpenAI식 추론 최적화나 화웨이 GPU 활용 가능성에 대한 의견이 제시됨
서비스 범위 — 해당 업데이트가 유료 구독자 전용 서비스임을 확인하는 질의응답이 오감
품질 우려 — 비용 절감을 위해 모델을 양자화하지 말아 달라는 사용자들의 요청이 있음

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r/opencode•약 4시간 전•270•58

Operation Cheepseek 3단계 🔥

Operation Cheepseek Phase 3 🔥

핵심 요약

DeepSeek의 추론 비용 절감 및 성능 최적화 방식에 대한 사용자들의 추측과 논의가 이어지고 있습니다.

추론 비용 절감 — 양자화나 대규모 RL 실행, 혹은 자체 GPU 도입 등 다양한 비용 절감 방안이 거론됨
인프라 최적화 — OpenAI식 추론 최적화나 화웨이 GPU 활용 가능성에 대한 의견이 제시됨
서비스 범위 — 해당 업데이트가 유료 구독자 전용 서비스임을 확인하는 질의응답이 오감
품질 우려 — 비용 절감을 위해 모델을 양자화하지 말아 달라는 사용자들의 요청이 있음

주요 댓글

r/opencode

사용자들은 DeepSeek의 비용 절감 방식에 대해 양자화, 자체 GPU 도입, 외부 자원 활용 등 다양한 추측을 내놓으며 기술적 배경에 관심을 보이고 있습니다.

어떻게 하는 건지 이해가 안 가네. 양자화인가, 아니면 DeepSeek가 대규모 RL 실행을 돌리면서 데이터를 더 모으려는 건가?

아니면 OpenAI처럼 그냥 추론 과정을 최적화했을 수도 있지.

OpenAI의 '최적화된 추론'이라는 건 그냥 테라 모델 서비스하면서 이름만 솔로 바꾼 거잖아.

걔네가 추론 기술을 독점하는 게 아님. 공부 좀 해야 함. 걔네는 오르카, 노비타, 딥인프라 같은 다른 곳의 남는 추론 자원을 파는 거임.

자체 GPU를 온라인으로 돌리고 있는 거임.

내 말은 공식 DeepSeek API에는 ZDR이 없다는 거지...

제발 양자화는 하지 말아 줘.

안 그랬으면 좋겠지만, 추론 비용 줄이는 데는 그게 제일 쉬운 방법이긴 하지... 그냥 그렇다고.

FP2 가보자고오오오오

아니 멍청한 질문 같아서 미안한데, 10달러 구독으로 80달러어치를 쓸 수 있긴 함? 주간/월간 제한 때문에 절대 안 될 것 같은데 내가 완전히 잘못 이해하고 있는 건가?

사용량 증가라고 광고하지만 실제로는 실질 가격 인하임. 왜 토큰당 가격을 1/8로 광고하지 않고 80달러 포함이라고 하는지 이해가 안 감, 혼란만 가중됨. 질문에 답하자면, 사용 한도가 높다는 건 토큰당 비용이 낮다는 뜻이니까 주간 제한에 걸릴 확률이 오히려 줄어드는 거임.

이거 유료 OpenCode 구독자 전용임?

응.

원문r/opencode