r/LocalLLaMA•약 5시간 전•28•9
LSearch - 임베딩을 활용한 윈도우용 스포트라이트 검색
LSearch - Spotlight for windows with embedding
핵심 요약
임베딩 모델과 MoE를 결합해 코드 수정 및 에이전트 작업을 지원하는 윈도우용 검색 도구입니다.
- MoE 모델 구성 — Qwen 3.5 4B 모델 2개를 코딩 및 에이전트 작업용으로 각각 파인튜닝하여 결합함
- 임베딩 모델 활용 — EmbeddingGemma 2(270M)를 사용하여 검색 기능 구현
- 간편한 설치 — 16GB 이상의 램 환경에서 앱 실행 시 모델 자동 다운로드 지원
- 오픈 소스 공개 — 깃허브를 통해 소스 코드와 실행 파일을 제공함
윈도우용 스포트라이트 검색 기능을 직접 만들어봤다. 임베딩 모델이랑 MoE 모델을 같이 박아 넣었음.
MoE
Qwen 3.5 4B 모델 두 개를 썼는데, 하나는 코딩용으로, 다른 하나는 에이전트 작업용으로 파인튜닝한 다음에 MoE로 합쳐버렸다. 여기저기 다 갖다 붙이는 건 좀 그래서, 그냥 코드 수정하는 용도로만 쓸 수 있게 해놨음.
임베딩 모델
embeddinggemma 2 (270M)를 사용함. 아직 이미지 지원은 안 된다.
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코드는 Opus 5.5 써서 짰다.
모델은 여기 있음: https://huggingface.co/scutoid/2x4B 근데 램 16GB 이상이면 앱에서 알아서 다운로드할 거냐고 물어볼 거니까, 굳이 링크 안 들어가도 됨.
앱 소스 코드는 여기 있다. exe 파일은 릴리즈 탭에 있음: https://github.com/blueprintnerd/LSearch
