Gemini의 속도가 뇌를 정지시킬 지경임. 이게 어떻게 가능한 거지?

난 일상적인 질문이나 작업에는 Gemini를 훨씬 더 많이 씀. 크고 어려운 코딩 작업에는 Opus나 GPT가 좋긴 한데, 그냥 평범한 문제 해결이나 간단한 질문할 때는 Gemini 1.5 Flash가 최고임.

아니, 난 정반대를 원함. 모델이 웹 검색을 제대로 활용하고(일상적인 질문에도 중요함. 근데 제미나이는 검색을 좀 하라고 프롬프트에 억지로 수십 개의 트리거를 넣어야 함), 다시 생각해보는 과정을 거치느라 5~10분 정도 기다리는 걸 선호함. 5~10분 정도 걸리면 어느 정도 깊이 있는 조사를 해서 진짜 괜찮은 답변을 내놓을 테니까. 답변이 쓰레기라면 속도가 무슨 소용임? 웹 검색이 엉망이거나 아예 없고, 앱(데스크톱 앱도 제대로 없음)에 필요한 도구도 없으면 답변이 좋을 수가 없음. 난 IT 덕후 같은 것도 아니고 그냥 일반 사용자임. 많아 봐야 그보다 아주 조금 더 쓰는 정도고.

ㄹㅇㅋㅋ 다른 경쟁사 모델들이 최상위 성능일 때, 만약 합성 데이터가 필요하면 그냥 걔네 거 쓰면 됨.

정말 그래. 그리고 구글은 지금 그 방향으로 가고 있지. 구글 검색을 할 때 AI 답변은 즉각적이어야 하니까. 문제는 지금은 너무 멍청하고 자주 틀린다는 거지만, 그들은 자신들이 어디로 향하는지 알고 있어. OpenAI나 Anthropic과는 아주 다른 행보지.

더 빠른 모델을 선택해서 돈을 아낄 수 있다면 특히 더 그렇지.

걔네가 Flash 모델들로 대중을 위한 속도랑 안정성 잡는 거랑, frontier/ASI 모델 개발을 병행하고 있는 건 확실함. 근데 다른 애들처럼 자기들 최고 내부 모델을 계속 업데이트해서 내놓을 필요는 없다고 생각하는 듯. 그냥 묵묵히 개발하다가 다른 모델들보다 확실히 앞서 나가는 수준이 되면 그때 공개하려는 거 같음. 이게 최선의 전략인지는 모르겠는데, 지금 그렇게 하고 있는 거 같음.

그래서 그 답변은 정확함?

아마 97%는 hallucination일 텐데, 작성자가 그걸 구분 못 하는 거겠지 ㅋㅋ