RTX 3060 12GB에서 9개 LLM 웹 개발 프롬프트 테스트 결과 (최고 모델은?)
I tested 9 LLMs on the exact same web-dev prompt for ~8 hours — RTX 3060 12GB results (Rate the best!)
핵심 요약
RTX 3060 12GB 환경에서 9개 LLM의 웹 개발 성능을 8시간 동안 테스트한 결과, Qwen 3.8 27B 모델이 가장 균형 잡힌 성능을 보였습니다.
- 테스트 환경 — RTX 3060 12GB GPU와 16GB RAM을 사용하여 동일한 웹 개발 프롬프트로 9개 모델 비교함.
- 최고의 로컬 모델 — Qwen 3.8 27B GSQ-RCO-IQ3-XXS 모델이 디자인 품질, 코딩 능력, 속도 면에서 가장 우수함.
- 추론 속도 이슈 — 모델 크기가 커질수록 컨텍스트가 길어질 때 생성 속도가 급격히 저하되는 현상이 관찰됨.
- 사용자 피드백 — 다른 사용자들은 MoE 모델의 최적화 설정이나 특정 모델(KAT-Coder 등)의 활용을 제안함.
거의 8시간 동안 똑같은 웹 개발 프롬프트 하나로 모델들을 굴려봤는데, 드디어 끝냈다.
이번 9시간짜리 테스트의 핵심은 RTX 3060 같은 일반 소비자용 그래픽카드에서 쉽게 돌아가면서도, 최상위권 모델의 지능을 따라잡을 수 있는 로컬 모델이 과연 무엇인가를 확인하는 거였다.
내 환경:
-
GPU: RTX 3060 12GB
-
RAM: 16GB DDR4, 싱글 채널
-
OS: CachyOS (Arch Linux)
-
로컬 모델은 전부 내 로컬 llama.cpp 환경에서 돌림.
-
모든 모델에 동일한 프롬프트 사용.
-
내가 말로 설명하는 것보다 직접 결과물을 보고 판단할 수 있게 생성 과정을 전부 기록해 둠.
프롬프트
NOVA//LABS라는 가상의 하이엔드 기술 스튜디오를 위한 깔끔하고 실무 수준의 단일 페이지 웹사이트를 만들어라.
목표: 흔해 빠진 AI 생성 SaaS UI 느낌이 아니라, 실력 있는 인간 프론트엔드 개발자가 제대로 디자인한 것처럼 보이게 할 것.
요구사항:
* 순수 HTML/CSS/JavaScript를 사용하거나, 정 원한다면 React + Tailwind를 써도 됨.
* 모든 것은 최소한의 설정으로 로컬에서 돌아가야 함.
* 프로젝트/파일 전체를 직접 생성할 것.
* 백엔드, 인증, 데이터베이스, 불필요한 복잡성은 배제할 것.
* 데스크톱 + 모바일 반응형 레이아웃.
* 강력한 타이포그래피, 여백, 계층 구조, 은은한 모션, 뛰어난 시각적 구성.
* 그라데이션/글로우 효과를 절제한 어둡고 세련된 비주얼 언어.
* 전형적인 AI 똥퀄리티 느낌 피할 것: 과도하게 둥근 카드, 거대한 그라데이션 덩어리, 아무 데나 갖다 붙인 글래스모피즘, 의미 없는 통계 수치, "미래를 강화하다" 같은 뻔한 문구 금지.
* 문구는 구체적이고 설득력 있게 작성할 것.
* 포함할 내용:
간결한 헤드라인이 들어간 강렬한 히어로 섹션.
추상적인 연산 시스템을 나타내는 은은한 애니메이션 비주얼.
엄선된 작업/프로젝트 섹션.
간결한 역량 소개 섹션.
